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24经典算法的信息利用率与性能 (μ,λ)-进化策略每次用μ个父代通过交又和变异生成λ个子代,然后再从入个子代 中选出μ个父代,周而复始。它利用了λ个个体中最好的个的下标信息。 (9-1)log ⅠUR (,ES( gH(f(x) 协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)是印,λ)-进化策略的改进版,利用前μ 个个体加权计算系样分布的均值和协方差。它利用了最好的μ个个体的下标和 排名。 (9-1)lo TURCMA-ES(g) aH(()) 北示大旁计算智能实验蜜2.4 经典算法的信息利用率与性能 • (μ,λ)-进化策略每次用μ个父代通过交叉和变异生成λ个子代,然后再从λ个子代 中选出μ个父代,周而复始。它利用了λ个个体中最好的μ个的下标信息。 • 协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)是(μ,λ)-进化策略的改进版,利用前μ 个个体加权计算采样分布的均值和协方差。它利用了最好的μ个个体的下标和 排名。 17
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