42.1邻域平均法 邻域平均法是一种局部空域方法。 平滑后图像中的每个像素为原图像预定邻域像素灰度的平均值; g(xy)=(1/M)2f(ij); 式中,(ij)∈S,M为S内坐标点的总数,S是中心点邻域坐标集合; 优点:算法简单,计算速度快; 缺点:图像产生模糊,邻域半径越大,模糊程度越大(边缘和细 节); 改进方法:采用阈值法,引进一个非负阈值,当某些点和它们邻 域的差值不超过阈值时,不进行平滑处理;超过阈值时,需要进行平 滑处理。§4.2.1 邻域平均法 邻域平均法是一种局部空域方法。 平滑后图像中的每个像素为原图像预定邻域像素灰度的平均值； g（x,y）= （1/M） ∑ f（i,j）； 式中，（i,j）∈S，M为S内坐标点的总数，S是中心点邻域坐标集合； 优点：算法简单，计算速度快； 缺点：图像产生模糊，邻域半径越大，模糊程度越大（边缘和细 节）； 改进方法： 采用阈值法，引进一个非负阈值，当某些点和它们邻 域的差值不超过阈值时，不进行平滑处理；超过阈值时，需要进行平 滑处理