‖8.1.1假设问题的提出 7 2什么是假设检验? hypothesis testing) 事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样 本信息来判断原假设是否成立。 ■有参数假设检验和非参数假设检验 采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理 小概率原理:发生概率很小(0.01、0.05、0.1 )的随机事件在一次试验中是几乎不可能发生的。如果 这个情况发生了,有理由认为原假设不成立,则拒绝原 假设,接受备择假设。这个很小的概率被称为显著性水 平a,表示发生的风险。8.1.1 假设问题的提出 2. 什么是假设检验? (hypothesis testing) ◼事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样 本信息来判断原假设是否成立。 ◼有参数假设检验和非参数假设检验。 ◼采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。 7 小概率原理：发生概率很小（０.０１、０.０５、０.１ ）的随机事件在一次试验中是几乎不可能发生的。如果 这个情况发生了，有理由认为原假设不成立，则拒绝原 假设，接受备择假设。这个很小的概率被称为显著性水 平 ，表示发生的风险