w=P2>=0 m=P2<-0 c▣2--0m=--0 三、 填空题 1.设51,52，…为相互独立的随机变量序列，且5(=1,2…)服从参数为入的普阿松分布， 2s,-na 记Φ(x) 今e2,则mP 2.设表示n次独立重复试验中事件A出现的次数，p是事件A在每次试验中的出现概率， o-哈点k,男P6s 3.设X1,X2,…,Xn,…是独立同分布的随机变量序列，且X,~U(0,)(i=l,2,…).则当 n充分大时，X=X,近似服从 4.设X1,X2,…,X。,…是相互独立同分布的随机变量序列，且 E(X,)=4,D(X,)=o2>0(=1,2…),则对任意e>0,m 5.测量某一长度为a的物体，假定各次测量结果相互独立，且服从正态分布N(a,0.22),若 以Xm表示n次测量结果的平均值，为使P区。-d≤0.1≥0.95，则n应不小于 6.设X,X2,…,Xm,…是相互独立的随机变量序列，且都服从参数为入的普阿松分布， 则当n充分大时， ∑X,近似服从 7.从一大批次品率为0.03的产品中随机抽取1000件该种产品，则其中的次品数X的精确 分布为 :其近似分布为 :若利用德莫哇佛拉普拉斯中心极限定理计算， 则P{20≤X≤40}= 8.某厂产品次品率为1%，今任取500个，则根据中心极限定理估计其中次品不超过5个的 概率为 9999 （ ）. （A） 0 1 lim 1 2 =         = →   n i i n n P （B） 0 1 lim 1 2 =         = →   n i i n n P （C） 0 1 lim 1 2 2 =        −  = →    n i i n n P (D) 0 1 lim 1 2 2 =        −  = →    n i i n n P 三、 填空题 1. 设  1 , 2 ,…为相互独立的随机变量序列，且  i (i=1，2…)服从参数为λ的普阿松分布， 记 (x) e dx x x 2 2 2 1 − −   =  ，则 =                 − = → x n n P n i i n    1 lim _______. 2. 设ξ表示 n 次独立重复试验中事件 A 出现的次数，p 是事件 A 在每次试验中的出现概率， 记 (x) e dx x x 2 2 2 1 − −   =  ，则 Pa    b _______. 3. 设 X1 , X2 ,…, X n ,…是独立同分布的随机变量序列，且 Xi ～U（0,a）（i=1,2,…）.则当 n 充分大时， = = n i Xi n X 1 1 近似服从_______. 4. 设 X1 , X2 , … , X n , … 是 相 互 独 立 同 分 布 的 随 机 变 量 序 列 ， 且 ( ) , ( ) 0 2 E Xi =  D Xi =   （i=1,2,…），则对任意ε＞0， =        −  = →   n i i n P X n 1 lim _____. 5. 测量某一长度为 a 的物体，假定各次测量结果相互独立，且服从正态分布 ( ) 2 N a,0.2 ，若 以 X n 表示 n 次测量结果的平均值，为使 PX n − a  0.1 0.95 ，则 n 应不小于_______. 6. 设 X1 , X2 ,…, X n ,…是相互独立的随机变量序列，且都服从参数为λ的普阿松分布， 则当 n 充分大时， = n i Xi 1 近似服从_______. 7. 从一大批次品率为 0.03 的产品中随机抽取 1000 件该种产品，则其中的次品数 X 的精确 分布为________；其近似分布为_______；若利用德莫哇佛 拉普拉斯中心极限定理计算， 则 P{20≤X≤40}＝________. 8. 某厂产品次品率为 1%，今任取 500 个，则根据中心极限定理估计其中次品不超过 5 个的 概率为_______