第6期 吴一全，等：灰度痛和混沌粒子群的图像多阙值选取 ·529· 6结束语 LUO Xiping,TIAN Jie.The ICM algorithm for multi-level threshold selection by maximal entropy criterion[J].Journal 本文给出的灰度熵的定义与现有的仅基于直方 of Software,2000,11(3):379-385. [7]王毅，牛奕龙，田沄，等.基于改进遗传算法的最佳嫡多 图分布的最大Shannon嫡不同，且直接反映了类内 阈值三维医学图像分割算法[J].西北工业大学学报， 灰度的均匀性，据此得到的阈值选取方法改善了图 2007.25(3):442445. 像分割效果；量化图像直方图的灰度熵阈值选取方 WANG Yi,NIU Yilong,TIAN Yun,et al.A more stable 法降低了搜索代价；提出的采用快速递推方式及混 and accurate genetic algorithm for segmentation of 3-D medi- 沌小生境粒子群优化寻找灰度熵最佳多阈值的方 cal images[J].Joumal of Northwestern Polytechnical Uni- versity,2007,25(3):442-445. 法，缩短了阈值选取的运行时间.针对实际灰度图像 [8]WANG Y,FAN YY,NIU Y L,et al.Effective immune 进行的大量实验结果表明，与最大Shannon熵单阈 genetic algorithm for segmentation of 3D brain images[J]. 值选取和基于粒子群的最大Shannon熵多阈值选取 Joural of System Simulation,2008,20(15):4136-4140. 方法相比，本文方法的分割性能更为优越.下一步的 [9]韦苗苗，江铭炎.基于粒子群优化算法的多阚值图像分 研究工作是基于二维灰度熵的图像阈值选取，这也 割[J].山东大学学报：工学版，2005,35(6)：118-121. WEI Miaomiao,JIANG Mingyan.Multilevel thresholding 是下一篇研究论文的主题， methods for image segmentation based on particle swarm op- 参考文献： timization[J].Joural of Shandong University:Engineering Science,2005,35(6):118-121. [1]陈小波，程显毅.一种基于MAS的自适应图像分割方法 [10]严学强，叶秀清，刘济林，等.基于量化图像直方图的 [J].智能系统学报，2007,2(4)：80-85. 最大Shannon嫡阙值处理算法[J刀.模式识别与人工智 CHEN Xiaobo,CHENG Xianyi.An adaptive image segmen- 能，1998,11(3)：352-358. tation technique based on multi-Agent system J].CAAI YAN Xuegiang,YE Xiuqing,LIU Jilin,et al.Maximal Transactions on Intelligent Systems,2007,2(4):80-85. entropy image thresholding algrithm based on the histogram [2]王科俊，郭庆昌.基于粒子群优化算法和改进的Snake defined on quantization image[J].Pattem Recognition and 模型的图像分割算法[J].智能系统学报，2007,2(1)： Artificial Intelligence,1998,11(3):352-358. 53-58. [11]贾东立，张家树.基于混沌变异的小生境粒子群优化算 WANG Kejun,GUO Qingchang.Image segmentation algo- 法[J].控制与决策，2007,22(1)：117-120. rithm based on the PSO and improved Snake model [J]. JIA Dongli,ZHANG Jiashu.Niche particle swarm optimi- CAAI Transactions on Intelligent Systems,2007,2 (1 ) zation combined with chaotic mutation[J].Control and 53-58. Decision,2007,22(1):117-120. [3]KAPUR J N,SAHOO P K,WONG A K C.A new method 作者简介： for grey-level picture thresholding using the entropy of the 吴一全，男，1963年生，教授，博 histogram[].Computer Vision,Graphics and Image Pro- 土，主要研究方向为图像处理与模式 cessing,1985,29(1):273-285. 识别、目标检测与跟踪、智能信息处理 [4]曹力，史忠科.基于最大Shannon熵原理的多阈值自动 等.在国内外核心刊物和国际学术会 选取新方法[J].中国图象图形学报，2002,7(5)：461 议上发表学术论文90余篇. 465. CAO Li,SHI Zhongke.An automatic multilevel threshol- ding method based on maximal entropy[J].Journal of Im- 纪守新，男，1984年生，硕士研究 age and Graphics,2002,7(5):461-465. 生，主要研究方向为图像处理与目标检 5]CHANG H C,CHEN J R,LI J G.Threshold selection 测等. based on fuzzy c-partition entropy approach [J].Pattemn Recognition,1998,31(7):857-870. [6]罗希平，田捷.用最大Shannon嫡原则作多阈值选择的 条件迭代算法[J].软件学报，2000,11(3)：379-385