海归人才总体发展趋势的量化研究 (二)留学人数与国内生产总值的定量分析 对了考证留学人数与国内生产总值之间的相关性,我们首先对两者进行相关分析。虽 然有2011年的留学人数数据,但是没有该年的国内生产总值,在选择数据时,我们选取了 1978-2010年之间历年的留学人数和国内生产总值,计算二者之间的相关系数,结果为 0.96,说明留学人数与国内生产总值之间存在相关关系。 在相关分析的基础上,我们进行了留学人数与国内生产总值的回归分析。为了达到最 佳回归效果,我们采用了线性回归方案以及指数、对数、多项式、幂等非线性回归方案进 行计算,经过反复比较,最后选定多项式回归方案进行回归分析,结果如图4所示。 300000 y=0000109777×2+2977540742x-10731.70658 250000 R2=0.952282763 150000 100006 00015000200002500030000350004000045000 50000 图4留学人数与国内生产总值的回归分析结果 回归方程为 y=0.0007721+2.977540742x-10731.70658 拟合优度R2=0.9523,调整后的R2=0.9491,说明拟合程度非常高。方差分析显示 回归方程通过显著性检验,其F检验统计量的p值远小于显著性水平0.05;自变量的回归 系数通过t检验,其p值小于0.05,说明国内生产总值对留学人数有显著影响。 (三)海归人数与国内生产总值的定量分析 为了考证海归人数与国内生产总值的相关性,我们首先对两者进行相关分析。虽然有 2011年的海归人数数据,但是没有该年的国内生产总值,在选择数据时,我们选取了 1978-2010年之间历年的海归人数和国内生产总值,计算二者之间的相关系数,结果为 0.90,说明海归人数与国内生产总值之间存在相关关系。 在相关分析的基础上,我们进行了海归人数与国内生产总值的回归分析。为了达到最 佳回归效果,我们采用了线性回归方案以及指数、对数、多项式、幂等非线性回归方案进 S1994-2013ChinaAcademicJournaleLectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net83 海归人才总体发展趋势的量化研究 ( 二) 留学人数与国内生产总值的定量分析 对了考证留学人数与国内生产总值之间的相关性，我们首先对两者进行相关分析。虽 然有 2011 年的留学人数数据，但是没有该年的国内生产总值，在选择数据时，我们选取了 1978—2010 年之间历年的留学人数和国内生产总值，计算二者之间的相关系数，结果为 0. 96，说明留学人数与国内生产总值之间存在相关关系。 在相关分析的基础上，我们进行了留学人数与国内生产总值的回归分析。为了达到最 佳回归效果，我们采用了线性回归方案以及指数、对数、多项式、幂等非线性回归方案进 行计算，经过反复比较，最后选定多项式回归方案进行回归分析，结果如图 4 所示。 图 4 留学人数与国内生产总值的回归分析结果 回归方程为: y = 0. 000109777x 2 + 2. 977540742x － 10731. 70658 拟合优度 R2 = 0. 9523，调整后的 R2 = 0. 9491，说明拟合程度非常高。方差分析显示， 回归方程通过显著性检验，其 F 检验统计量的 p 值远小于显著性水平 0. 05; 自变量的回归 系数通过 t 检验，其 p 值小于 0. 05，说明国内生产总值对留学人数有显著影响。 ( 三) 海归人数与国内生产总值的定量分析 为了考证海归人数与国内生产总值的相关性，我们首先对两者进行相关分析。虽然有 2011 年的海归人数数据，但是没有该年的国内生产总值，在选择数据时，我们选取了 1978—2010 年之间历年的海归人数和国内生产总值，计算二者之间的相关系数，结果为 0. 90，说明海归人数与国内生产总值之间存在相关关系。 在相关分析的基础上，我们进行了海归人数与国内生产总值的回归分析。为了达到最 佳回归效果，我们采用了线性回归方案以及指数、对数、多项式、幂等非线性回归方案进