Why RL 口2017年，打败人类围棋冠军 ▣ 强化学习与其他工程和科学学科的实质性和富有成 效的交互，它与统计学、最优化和其他数学学科、 心理学等更紧密地结合在一起 在所有形式的机器学习中，强化学习最接近人类和 其他动物所做的学习，而强化学习的许多核心算法 最初都受到生物学习系统的启发 ▣ 强化学习也在某种程度上符合人工智能回归简单的 一般性原则的大趋势 电子科技大学研究生《机器学习》电子科技大学研究生《机器学习》 Why RL o 2017年，打败人类围棋冠军 o 强化学习与其他工程和科学学科的实质性和富有成 效的交互，它与统计学、最优化和其他数学学科、 心理学等更紧密地结合在一起 o 在所有形式的机器学习中，强化学习最接近人类和 其他动物所做的学习，而强化学习的许多核心算法 最初都受到生物学习系统的启发 o 强化学习也在某种程度上符合人工智能回归简单的 一般性原则的大趋势