三、异方差的后果 由于异方差性,基于CLRM假定的OLS估计参数结果将受到影响 1、考虑异方差性的OS估计 如果假定E(v12)=a1≠常数保留其它的CLRM假定,以双变量回 归模型为例,普通OLS估计为: B1+B2X1+l1 x_n∑X}-∑X∑ Var(B,) (同方差假定下,Wam(B2)=32) 可以证明该估计量是线性、无偏的(第二章的证明),但是否为最优 估计量(具有最小方差性)性,则不一定。可以在考虑异方差性的前提下, 采用适当的OLS估计方法来分析。 2、存在异方差性的OLS估计—广义最小二乘法(GLS)估计 对于 X=B1+B2X1+l12E(2)= 可以进行变量代换,构造满足CLRM假定的回归方程三、异方差的后果 由于异方差性，基于CLRM假定的OLS估计参数结果将受到影响。 1、考虑异方差性的OLS估计 如果假定 ，保留其它的CLRM假定，以双变量回 归模型为例，普通OLS估计为： E(ui 2 ) =  i  常数 ) ) ˆ ( ( ( ) ) ˆ ( ( ) ˆ 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2           = = − − = = = + + i i i i i x Var x x Var n X X n X Y X Y x x y Y X u i i i i i i i i i i i        同方差假定下， 可以证明该估计量是线性、无偏的（第二章的证明），但是否为最优 估计量（具有最小方差性）性，则不一定。可以在考虑异方差性的前提下， 采用适当的OLS估计方法来分析。 2、存在异方差性的OLS估计——广义最小二乘法（GLS) 估计 对于 i i i i i Y =  +  X + u ,E(u ) = 2 1 2 可以进行变量代换，构造满足CLRM假定的回归方程