专家系统是符号逻辑人工智能中一个最重要、最活跃 的分支,但存在知识获取的困难,而神经网络方法具有很 强的自学习能力和自适应能力,能够实现快速推理。因此 将专家系统和神经网络方法集成应用,将能发挥他们的综 合优势。 在一些大型复杂系统中,采用单一的某种智能控制方 法往往不能满足控制要求,这时应考虑综合应用模糊控制、 神经网络控制和专家系统控制等方法的集成智能控制方法。6 专家系统是符号逻辑人工智能中一个最重要、最活跃 的分支，但存在知识获取的困难，而神经网络方法具有很 强的自学习能力和自适应能力，能够实现快速推理。因此 将专家系统和神经网络方法集成应用，将能发挥他们的综 合优势。 在一些大型复杂系统中，采用单一的某种智能控制方 法往往不能满足控制要求，这时应考虑综合应用模糊控制、 神经网络控制和专家系统控制等方法的集成智能控制方法