在集成大系统中,神经网络可用于处理低层感知数据, 模糊逻辑可用于描述髙层的逻辑框架。神经网络和模糊系统 均属于无模型控制器和非线性动力学系统,但神经网络适合 处理非结构化信息,而模糊系统对处理结构化的知识更有效。 模糊神经网络控制大致可分为三类,第一类是直接在神经网 络的学习模型中引入模糊逻辑推理的方法,使其具有直接处 理模糊信息的能力;第二类是利用神经网络功能及映射能力 去等效模糊系统中的各个模糊功能块;第三类是把模糊系统 和神经网络集成在一个系统中,以发挥各自的优势。5 在集成大系统中，神经网络可用于处理低层感知数据， 模糊逻辑可用于描述高层的逻辑框架。神经网络和模糊系统 均属于无模型控制器和非线性动力学系统，但神经网络适合 处理非结构化信息，而模糊系统对处理结构化的知识更有效。 模糊神经网络控制大致可分为三类，第一类是直接在神经网 络的学习模型中引入模糊逻辑推理的方法，使其具有直接处 理模糊信息的能力；第二类是利用神经网络功能及映射能力， 去等效模糊系统中的各个模糊功能块；第三类是把模糊系统 和神经网络集成在一个系统中，以发挥各自的优势