实际上,智能活动既有感知(直观、形象)活动, 又有认知(逻辑)活动,两者是密切相关的,而且又 是可以互相转换的,也是符合生理和心理现象的,神 经网络计算和模糊逻辑推理恰恰反映了这两种活动的 特性,因此基于神经网络的模糊控制近年来逐渐成为 研究的热点。模糊控制和神经网络二者各自的优势在 于:模糊控制易于获得由语言表达的专家知识,能有 效的控制难以建立精确模型而凭经验可控制的系统, 而神经网络则由于其仿生特性更能有效利用系统本身 的信息,并能映射任意函数关系,具有并行处理和自 学习能力,容错能力也很强。 44 实际上，智能活动既有感知（直观、形象）活动， 又有认知（逻辑）活动，两者是密切相关的，而且又 是可以互相转换的，也是符合生理和心理现象的，神 经网络计算和模糊逻辑推理恰恰反映了这两种活动的 特性，因此基于神经网络的模糊控制近年来逐渐成为 研究的热点。模糊控制和神经网络二者各自的优势在 于：模糊控制易于获得由语言表达的专家知识，能有 效的控制难以建立精确模型而凭经验可控制的系统， 而神经网络则由于其仿生特性更能有效利用系统本身 的信息，并能映射任意函数关系，具有并行处理和自 学习能力，容错能力也很强