3、实验习题 1)使用编写的黄金分割搜索法和Fibonacci搜索法求单峰函数x=x3-5x2+23在 1,5]上的最小值，输出迭代次数，对比效率和误差。 2)编程实现抛物线搜索法，并求解实验内容中的最优化问题，列表比较三种算 法的收敛速度和计算精度。 3)Rosenbrock函数的表达式为：f(x,2)F100×2-x2+(1-xP。 (I)画出Rosenbrock函数的三维网格图、等高线图和三维等高线图。 (2)调用Matlab的fminunc函数，分别使用BFGS方法、DFP方法和最速 下降法求解该函数在[1,1]上的最小值点，画图演示最小值点的搜索过 程。 (3)调用Matlab的fminsearch函数求解该函数在l,]止的最小值点。 (4)调用Matlab的Isqnonlin函数，使用Levenberg--Marquardt方法求解该 函数在[1,1]上的最小值点，画图演示最小值点的搜索过程。 (5)列表比较(24)的计算结果和效率，包括送代步数和对目标函数的调 用次数。3、实验习题 1） 使用编写的黄金分割搜索法和 Fibonacci 搜索法求单峰函数 f(x)=x 3 -5x 2+23 在 [1,5]上的最小值，输出迭代次数，对比效率和误差。 2）编程实现抛物线搜索法，并求解实验内容中的最优化问题，列表比较三种算 法的收敛速度和计算精度。 3）Rosenbrock 函数的表达式为：f (x1, x2)=100×(x2-x1 2 ) 2+(1-x1) 2。 （1） 画出 Rosenbrock 函数的三维网格图、等高线图和三维等高线图。 （2） 调用 Matlab 的 fminunc 函数，分别使用 BFGS 方法、DFP 方法和最速 下降法求解该函数在[-1,1]上的最小值点，画图演示最小值点的搜索过 程。 （3） 调用 Matlab 的 fminsearch 函数求解该函数在[-1,1]上的最小值点。 （4） 调用 Matlab 的 lsqnonlin 函数，使用 Levenberg-Marquardt 方法求解该 函数在[-1,1]上的最小值点，画图演示最小值点的搜索过程。 （5） 列表比较(2)-(4)的计算结果和效率，包括迭代步数和对目标函数的调 用次数