人工智能芯片发展历程 背景 1.CPU(Central Processing Unit) CPU ·早期计算机性能随着摩尔定律逐年稳步提升（18个月)。 ● 增加核数提升性能，多核处理器更好的满足软件对硬件的速度需求 GPU 但带来功耗和成本增加。 ●1 TPU 增加指令（修改架构）的方式提升A性能 Inte(ClSC架构)加入AVX-512等指令，在ALU计算模块加入 FPGA 矢量运算模块(FMA) ARM(RISC架构)发布Cortex-M55内建ArmHelium向量处理 SOC 技术的处理器、Arm Ethos-U55神经网络处理器(NPU) ●提高频率提升性能，但提升空间有限，同时高主频会导致芯片出现 功耗过大和过热问题。人工智能芯片发展历程 1. CPU(Central Processing Unit)  早期计算机性能随着摩尔定律逐年稳步提升（18个月）。  增加核数提升性能，多核处理器更好的满足软件对硬件的速度需求， 但带来功耗和成本增加。  增加指令（修改架构）的方式提升AI性能 Intel（CISC架构）加入AVX-512等指令，在ALU计算模块加入 矢量运算模块（FMA） ARM（RISC架构）发布Cortex-M55内建ArmHelium向量处理 技术的处理器、Arm Ethos-U55神经网络处理器（NPU）  提高频率提升性能，但提升空间有限，同时高主频会导致芯片出现 功耗过大和过热问题。 CPU 背景 GPU TPU FPGA SOC