点击下载:华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二讲 神经网络基础知
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Q3.3误差校正规则 ◆用已知样本作为教师对网络进行学习 ◆学习规则可由二次误差函数的梯度法导出 ◆误差校正学习规则实际上是一种梯度方法 不能保证得到全局最优解 要求大量训练样本,收敛速度慢 对样本地表示次序变化比较敏感 △vb;=ao;v; 8=F(y-y) 用已知样本作为教师对网络进行学习 学习规则可由二次误差函数的梯度法导出 误差校正学习规则实际上是一种梯度方法 – 不能保证得到全局最优解 – 要求大量训练样本,收敛速度慢 – 对样本地表示次序变化比较敏感 3.3 误差校正规则
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