Q3.2Hebb学习规则 ◆ Donall!Hebb根据生理学中条件反射机理,于 1949年提出的神经元连接强度变化的规则 如果两个神经元同时兴奋(即同时被激活),则它们 之间的突触连接加强 △vut;=a;vj a为学习速率,Viv为神经元的输出 Hebb学习规则是人工神经网络学习的基本规 则,几乎所有神经网络的学习规则都可以看作 Hebb学习规则的变形 Donall Hebb根据生理学中条件反射机理，于 1949年提出的神经元连接强度变化的规则 – 如果两个神经元同时兴奋(即同时被激活)，则它们 之间的突触连接加强 – a为学习速率，Vi, Vj为神经元i和j的输出  Hebb学习规则是人工神经网络学习的基本规 则，几乎所有神经网络的学习规则都可以看作 Hebb学习规则的变形 3.2 Hebb学习规则