52二值选择模型 对于此非线性模型,进行MLE估计。 以 Logit模型为例。第i个观测数据的概率密度为: f(y1|x1,B) A(xB)若男 1-A(xB),若y=0 f(|x,B)=[(x)[-A(x月 Inf( lx B)=y, In[A(x B)+(1-y)1n [1-A(x B) 假设样本中的个体相互独立,则整个样本的对数似然函 数为 nL(B|x)=∑yn[A(x月+∑(1-y)n[-N(x) 在此非线性模型中,佔计量Bn并非边际效应8 5.2 二值选择模型 对于此非线性模型，进行MLE估计。 以Logit模型为例。第i个观测数据的概率密度为: 假设样本中的个体相互独立，则整个样本的对数似然函 数为: 在此非线性模型中，估计量 并非边际效应。 ( ), 1 ( | , ) 1 ( ), 0 i i i i i i y f y y  =   =   −  =   x x x 若 若        1 ( | , ) ( ) 1 ( ) i i y y i i i i f y − x x x    =  −    ln ( | , ) ln ( ) (1 )ln 1 ( ) f y y y i i i i i i x x x    =  + − −            1 1 ln ( | , ) ln ( ) (1 )ln 1 ( ) n n i i i i i i L y y = =    y x x x =  + − −      MLE ˆ 