52二值选择模型 以 Probit为例, aP(=lx) aP(y=lx)a(B) P(rB). Bk 由于 Probit与Logi使用的分布函数不同,其参数估计值并不直 接可比。须计算边际效应,然后进行比较。 但对于非线性模型,边际效应不是常数,随着解释变量而变。常 用的边际效应概念: (1)平均边际效应,即分别计算在每个样本观测值上的边际效应,然 后进行简单算术平均。 (2)样本均值处的边际效应,即在x=x处的边际效应 (3)在某代表值处的边际效应,即给定x,在x=x处的边际效应。9 5.2 二值选择模型 以Probit为例， 由于Probit与Logit使用的分布函数不同，其参数估计值并不直 接可比。须计算边际效应，然后进行比较。 但对于非线性模型，边际效应不是常数，随着解释变量而变。常 用的边际效应概念： (1)平均边际效应，即分别计算在每个样本观测值上的边际效应，然 后进行简单算术平均。 (2)样本均值处的边际效应，即在 处的边际效应。 (3)在某代表值处的边际效应 ，即给定 ，在 处的边际效应。 P( 1| ) P( 1| ) ( ) ( ) ( ) k k k y y x x    =  =   =  =       x x x x x    x x = * x * x x =