52二值选择模型 在非线性模型中,样本均值处的个体行为并不等于样本中个体的 平均行为。 对于政策分析而言,平均边际效应( Stata的默认方法),或在某 代表值处的边际效应通常更有意义。 对于 Logit模型,记p≡P(y=1|x),则1-p=P(y=0x) 由于,p=px 故 1+exp(rP) 1+exp(rP) exp(xB) P p/(1-p)称为“几率比”或“相对风险” 1010 5.2 二值选择模型 在非线性模型中，样本均值处的个体行为并不等于样本中个体的 平均行为。 对于政策分析而言，平均边际效应(Stata的默认方法)，或在某 代表值处的边际效应通常更有意义。 对于Logit模型，记 ，则 。 由于， , ,故： 称为“几率比”或“相对风险” 。 p y  = P( 1| ) x 1 P( 0 | ) − = = p y x exp( ) 1 exp( ) p  = +  x x   1 1 1 exp( ) − = p + x exp( ) 1 p p =  − x  ln 1 p p   =      − x  p p (1 ) −