第1期 吴一全，等：蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取 ·109. 年 (e)二维对称Tsallis交叉嫡法 (b)二维最大Shannon熵法 9 % ()本文方法 (c)二维Shannon交叉嫡法 图4储粮害虫图像2及其分割结果 Fig.4 Stored-grain pests image 2 and its segmentation results (a)原始图像 (d)二维Tsallis熵法 (b)二维最大Shannon熵法渊遭冤二维最大 杂澡葬灶灶燥灶 熵法 渊糟冤二维 杂澡葬灶灶燥灶 交叉熵法 渊凿冤二维 栽泽葬造造蚤泽 熵法 渊藻冤二维对称 栽泽葬造造蚤泽 交叉熵法 渊枣冤 本文方法 图 源摇 储粮害虫图像 圆 及其分割结果 云蚤早援源摇 杂贼燥则藻凿鄄早则葬蚤灶 责藻泽贼泽 蚤皂葬早藻 圆 葬灶凿 蚤贼泽 泽藻早皂藻灶贼葬贼蚤燥灶 则藻泽怎造贼泽 渊葬冤原始图像 渊遭冤二维最大 杂澡葬灶灶燥灶 熵法 第 员 期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇 吴一全袁等院蜂群优化的二维非对称 栽泽葬造造蚤泽 交叉熵图像阈值选取 窑员园怨窑