·110 智能系统学报 第10卷 (c)二维Shannon交叉嫡法 (c)二维Shannon交叉熵法 (d)二维Tsallis熵法 (d)二维Tsallis熵法 (e)二维对称Tsallis交叉熵法 (e)二维对称Tsallis交叉嫡法 (f)本文方法 图5黑斑纸病图像及其分割结果 Fig.5 Black ash spot image and its segmentation results (f)本文方法 图6孔洞纸病图像及其分割结果 (a)原始图像 Fig.6 Crater image and its segmentation results 从图3~6的分割结果可以看出，只有二维对称 Tsallis交叉嫡法和文中方法能较好地分割出储粮害 虫、黑斑、孔洞等目标，其他方法则不能将目标从背 景中完全地提取出来。再进一步分析比较二维对称 Tsallis交叉嫡法和文中方法的分割结果：图3(e)不 能将储粮害虫目标和与其灰度级相近的粮食颗粒完 全分离，而图3()则不存在错分现象，分割出的储 (b)二维最大Shannon熵法 粮害虫目标完整清晰：图4(e)分割出的储粮害虫目渊糟冤二维 杂澡葬灶灶燥灶 交叉熵法 渊凿冤二维 栽泽葬造造蚤泽 熵法 渊藻冤二维对称 栽泽葬造造蚤泽 交叉熵法 渊枣冤 本文方法 图 缘摇 黑斑纸病图像及其分割结果 云蚤早援缘摇 月造葬糟噪 葬泽澡 泽责燥贼 蚤皂葬早藻 葬灶凿 蚤贼泽 泽藻早皂藻灶贼葬贼蚤燥灶 则藻泽怎造贼泽 渊葬冤原始图像 渊遭冤二维最大 杂澡葬灶灶燥灶 熵法 渊糟冤二维 杂澡葬灶灶燥灶 交叉熵法 渊凿冤二维 栽泽葬造造蚤泽 熵法 渊藻冤二维对称 栽泽葬造造蚤泽 交叉熵法 渊枣冤 本文方法 图 远摇 孔洞纸病图像及其分割结果 云蚤早援远摇 悦则葬贼藻则 蚤皂葬早藻 葬灶凿 蚤贼泽 泽藻早皂藻灶贼葬贼蚤燥灶 则藻泽怎造贼泽 摇 摇 从图 猿耀远 的分割结果可以看出袁只有二维对称 栽泽葬造造蚤泽 交叉熵法和文中方法能较好地分割出储粮害 虫尧黑斑尧孔洞等目标袁其他方法则不能将目标从背 景中完全地提取出来遥 再进一步分析比较二维对称 栽泽葬造造蚤泽 交叉熵法和文中方法的分割结果院图 猿渊藻冤不 能将储粮害虫目标和与其灰度级相近的粮食颗粒完 全分离袁而图 猿渊枣冤则不存在错分现象袁分割出的储 粮害虫目标完整清晰曰图 源渊藻冤分割出的储粮害虫目 窑员员园窑 智 能 系 统 学 报摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇 第 员园 卷