■Intense rockburst onsualaereqo ampe]a Jo anJeA aqI 5030 ■Moderate rockburst Slight rockburst 15 10 5 Maximum ejection Section area/m2 distance /m Failure characteristics of rockbursts with different intensities 图7基于岩爆数据库管理系统的不同等级岩爆破坏特征 Fig.7 Analysis results of failure characteristics of different intensities of rockburst based on Rockburst Database Management System 利用岩爆数据库管理系统，可较便捷的对同一工程的岩爆特征及其影响因素进行杳询、分析，或对不 同工程的特点进行类比，以满足受条件限制无法开展微震监测工程的岩爆评估、防控等工程需求。参照相 似工程的岩爆特征及其影响因素，为岩爆机理研究或施工方案的选择和优想供坚实基础。 3.3基于数据库管理系统的岩爆智能预着 (1)岩爆预警模型及结果 上文所述西南某深埋隧道工程开挖过程中岩爆灾害频发)，利用岩爆数据库管理系统生成该隧道不同 等级岩爆案例孕育过程对应的微震时序文件。参考文献26]提出的微震信息和深度卷积神经网络的隧洞岩 爆预警方法，对该隧道岩爆进行了智能预警，如图8所示。输入顷为预警区域内微震事件生成的微震时序 文件（见图6），输出项为预警区域潜在的岩爆等级及其发生概率。 由图8可知，进行的109次岩爆预警 中，对潜在岩爆预警的准确率达到了84.2%。由此可见 爆数据库管理系统可为岩爆智能预警提供科学、 可靠的数据基础，是保障预警准确率的重要手段 (2)岩爆预警实例 以一个中等岩爆为例，详述基于数据库管理系统的岩爆智能预警过程。2017年5月4日8：00，掌子面 掘进到K195+510时，预警区域内微震活动活跃且聚集成核，特别是隧道左侧聚集程度更高，如图9(a) 所示。利用岩爆数据库管理系统选取预警区域内的微震事件(K195+475~510),并生成时序文件（见图 9(6))。将时序文件作为输入项，利甲岩爆智能预警模型计算得出该区域发生中等岩爆的概率最高，达 到了55.3%，如图10(a)所示。因此，对该区域发布了中等岩爆预警。 2017年5月4日12点10◇在该区域发生了中等岩爆。岩爆发生过程中不断有类似鞭炮声的岩石破 裂声响，偶而伴随沉闷的响容的最大抛射距离达到了3m。最终在隧道左侧拱肩形成了一个0.7m 深的长条形岩爆坑，如图0(b)所示。此次岩爆被有效的预警，并且在岩爆发生后，依据微震活动动态开 展岩爆段的支护，有效保健了人员设备安全。岩爆数据库管理系统为岩爆预警模型的准确建立及预警时序 文件的快速生成提供了基础。 收稿日期：2021-08-11 盖金顺目国家自然科学基金资助项目(51839003)图 7 基于岩爆数据库管理系统的不同等级岩爆破坏特征 Fig.7 Analysis results of failure characteristics of different intensities of rockburst based on Rockburst Database Management System 利用岩爆数据库管理系统，可较便捷的对同一工程的岩爆特征及其影响因素进行查询、分析，或对不 同工程的特点进行类比，以满足受条件限制无法开展微震监测工程的岩爆评估、防控等工程需求。参照相 似工程的岩爆特征及其影响因素，为岩爆机理研究或施工方案的选择和优化提供坚实基础。 3.3 基于数据库管理系统的岩爆智能预警 （1）岩爆预警模型及结果 上文所述西南某深埋隧道工程开挖过程中岩爆灾害频发[25]，利用岩爆数据库管理系统生成该隧道不同 等级岩爆案例孕育过程对应的微震时序文件。参考文献[26]提出的微震信息和深度卷积神经网络的隧洞岩 爆预警方法，对该隧道岩爆进行了智能预警，如图 8 所示。输入项为预警区域内微震事件生成的微震时序 文件（见图 6），输出项为预警区域潜在的岩爆等级及其发生概率。由图 8 可知，进行的 109 次岩爆预警 中，对潜在岩爆预警的准确率达到了 84.2 %。由此可见，岩爆数据库管理系统可为岩爆智能预警提供科学、 可靠的数据基础，是保障预警准确率的重要手段。 （2）岩爆预警实例 以一个中等岩爆为例，详述基于数据库管理系统的岩爆智能预警过程。2017 年 5 月 4 日 8:00，掌子面 掘进到 K195+510 时，预警区域内微震活动活跃且聚集成核，特别是隧道左侧聚集程度更高，如图 9（a） 所示。利用岩爆数据库管理系统选取预警区域内的微震事件（K195+475~510），并生成时序文件（见图 9（b））。将时序文件作为输入项，利用岩爆智能预警模型计算得出该区域发生中等岩爆的概率最高，达 到了 55.3 %，如图 10（a）所示。因此，对该区域发布了中等岩爆预警。 2017 年 5 月 4 日 12 点 10 分，在该区域发生了中等岩爆。岩爆发生过程中不断有类似鞭炮声的岩石破 裂声响，偶而伴随沉闷的声响，岩石的最大抛射距离达到了 3 m。最终在隧道左侧拱肩形成了一个 0.7 m 深的长条形岩爆坑，如图 10(b)所示。此次岩爆被有效的预警，并且在岩爆发生后，依据微震活动动态开 展岩爆段的支护，有效保障了人员设备安全。岩爆数据库管理系统为岩爆预警模型的准确建立及预警时序 文件的快速生成提供了基础。 ———————————————— 收稿日期:2021-08-11 基金项目:国家自然科学基金资助项目(51839003) 录用稿件，非最终出版稿