选择性集成 Many Could be Better Than All:在有一组个体学习 器可用时，从中选择一部分进行集成，可能比用所有 个体学习器进行集成更好 [Z.-H.Zhou et al.,AIJ02] 从一组个体学习器中排除出去的个体(k)应满足： 分类 (2w-1)22C,≤2w22C4+N2E 回归 立Sgn((Sumn,+,)d)s0 jesum s1 遗憾的是，上述公式在解决实际问题时难以直接使用( ) 2 2 1 1 1 2 1 2 N N N ij ik k i j i i k N C N C N E = = =  −  +   Many Could be Better Than All：在有一组个体学习 器可用时，从中选择一部分进行集成，可能比用所有 个体学习器进行集成更好 [Z.-H. Zhou et al., AIJ02] 从一组个体学习器中排除出去的个体（k）应满足： 分类 (( ) )   1 1 0 j m j kj j j j j Sum Sgn Sum f d =    +  选择性集成 回归 遗憾的是，上述公式在解决实际问题时难以直接使用