二、BLUP的基本原理 般泥合模型可表示为: y=Xb+ Zu+e y是所有观察值构成的向量 b是所有固定效应(包括)构成的向量 X是固定效应的关联矩阵 Ⅱ是所有随机效应构成的向量 z是随机效应的关联矩阵 e是随机残差向量 ■随机变量的数学期望E(b=bE(u)=0E(e)=0E(y)=Mb ■方差协方差矩阵结构 L G 0二、BLUP的基本原理 ◼ 一般混合模型可表示为： 是所有观察值构成的向量 是所有固定效应（包括）构成的向量 是固定效应的关联矩阵 是所有随机效应构成的向量 是随机效应的关联矩阵 是随机残差向量 ◼ 随机变量的数学期望： ◼ 方差-协方差矩阵结构： y b X u Z e y = Xb + Zu + e E(b) = b ， E(u) = 0 ， E(e) = 0 ， E( y) = Xb         =        0 R G 0 e u Var