(数学模型 3.产生mxn阶均值为,方差为的正态分布的随机数矩阵: normand (u m. n 生一个均值为,方差为σ的正态分布的随机数: normand(H,G) 当研究对象视为大量相互独立的随机变量之和,且其中每 种变量对总和的影响都很小时,可以认为该对象服从正态 分布。 机械加工得到的零件尺寸的偏差、射击命中点与目标的偏差、 各种测量误差、人的身高、体重等,都可近似看成服从正态 分布。 To Matlab In3.产生 m n 阶均值为  ，方差为 的正态分布的随机数矩阵： normrnd ( , ,m, n) 产生一个均值为 ，方差为 的正态分布的随机数：normrnd (  , ) To Matlab （rnd） •当研究对象视为大量相互独立的随机变量之和，且其中每 一种变量对总和的影响都很小时，可以认为该对象服从正态 分布。 •机械加工得到的零件尺寸的偏差、射击命中点与目标的偏差、 各种测量误差、人的身高、体重等，都可近似看成服从正态 分布