(数学模丝 4.产生m×n阶期望值为μ的指数分布的随机数矩阵: expand(,m,n x≥0 若连续型随机变量Ⅹ的概率密度函数为∫(x) x<0 其中是0为常数,则称X服从参数为的指数分布。 指数分布的期望值为 排队服务系统中顾客到达率为常数时的到达间隔、故障 率为常数时零件的寿命都服从指数分布。 指数分布在排队论、可靠性分析中有广泛应用 注意: Matlab中,产生参数为的指数分布的命令为 expand()元 例顾客到达某商店的间隔时间服从参数为01的指数分布 指数分布的均值为1/01=10 指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间即平均10个 单位时间到达1个顾客.顾客到达的间隔时间可用 expand(10)模拟4．产生 m n 阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,m, n ) •若连续型随机变量X的概率密度函数为 其中 >0为常数，则称X服从参数为 的指数分布。      = − 0 0 0 ( ) x e x f x t    •指数分布的期望值为  1 •排队服务系统中顾客到达率为常数时的到达间隔、故障 率为常数时零件的寿命都服从指数分布。 •指数分布在排队论、可靠性分析中有广泛应用。 •注意：Matlab中，产生参数为 的指数分布的命令为 exprnd( )   1 例 顾客到达某商店的间隔时间服从参数为0.1的指数分布 指数分布的均值为1/0.1=10。 指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间.即平均10个 单位时间到达1个顾客. 顾客到达的间隔时间可用exprnd(10)模拟