)草AWUN坦卜的数子群网 ■M检测就是从M种符号的基准矢量{vm,m=0,1,2,M-1}中寻找一个 能使对数似然值Λ(v)最大的符号vm。 ■对数似然值A(m)最大的准则，等价于欧几里德距离D(,v)最小的准则， m=-D.) (5-1-20a) 其中欧氏距离定义为 D(v,v(m)=v-v(m (5-1-20b) ·M元正交波形调制信号的相干解调ML检测 了的条件PDF应为M维高斯随机矢量的PDE,即 P(VIV)= (N)pl-IV-VPIV-Vl 1 No (6-1-22a) 际m- 取自然对数就得到对数似然函数，忽略其中的常数因子，有 M(V)-V-VTIV-V]-x (5-1-22b) =0 ML检测就是从M种矢量中选择一种矢量V=[x,xxM-,使A(V)最大。注意到这里 元=R©(m】就是第m中符号波形与接收信号波形的互相关值的实部，而上式可展开为 -∑加氏。-x了=2∑xn-∑(+x) 其中后一项与xox4-的选择无关从M种符号矢量V=[xxx-选择一个使 前一项最大，等价于从{，无，}中挑选最大者：如果元最大，就判为第m种符号 (③)基于非相干解调的判决准则 前面介绍的M元正交波形调制的解调常常采用非相干解调，输出的判决量是互相关量 的幅度值，即采用如(5-110)式所描述的最大相关幅度准则进行符号判决。这种不利用相位 信息的判决方法，其误码特性比基于相干解调判决方法的要差3B： 西安电子科技大学第 5 章 AWGN信道下的数字解调 西安电子科技大学 8 n ML 检测就是从M 种符号的基准矢量{ ( ) m v ，m M = - 0,1,2,., 1 }中寻找一个 能使对数似然值 ( ) ( ) m LL v 最大的符号 ( ) mˆ v 。 n 对数似然值 ( ) ( ) m LL v 最大的准则，等价于欧几里德距离 ( ) (ˆ, ) m D v v 最小的准则， 即 mˆ = ( ) 0,1, 2,., 1 min (ˆ, ) m m M Arg D = - v v (5-1-20a) 其中欧氏距离定义为 ( ) (ˆ, ) m D v v =| vˆ - ( ) m v | (5-1-20b) l M 元正交波形调制信号的相干解调 ML 检测 V% 的条件 PDF 应为M 维高斯随机矢量的 PDF,即 p(V V| ) % /2 0 0 1 [ ] [ ] exp[ ] ( ) H M p N N - - = - V% % V V V 1 2 /2 0 0 0 1 | | exp[ ] ( ) M m m M m x x p N N - = - = -Â % (5-1-22a) 取自然对数就得到对数似然函数，忽略其中的常数因子，有 ( ) LL V = ˆ ˆ [ ] [ ] T - V - - V V V 1 2 0 [ ] ˆ M m m m x x - = = - - Â (5-1-22b) ML 检测就是从 M 种矢量中选择一种矢量V = 0 1 1 [ . ]T M x x x - ，使 ( ) LL V 最大。注意到这里 ˆm x =Re[vˆ(m)] 就是第m 中符号波形与接收信号波形的互相关值的实部，而上式可展开为 1 2 0 [ ] ˆ M m m m x x - = - - Â = 1 1 2 2 0 0 2 ˆ ( ) ˆ M M m m m m m m x x x x - - = = Â Â- + 其中后一项与 0 1 1 [ . ]T M x x x - 的选择无关；从 M 种符号矢量 V = 0 1 1 [ . ]T M x x x - 选择一个使 前一项最大，等价于从{ 0 1 1 ˆ , ˆ ,., ˆM x x x - }中挑选最大者；如果 ˆm x 最大，就判为第mˆ 种符号。 (3) 基于非相干解调的判决准则 前面介绍的 M 元正交波形调制的解调常常采用非相干解调，输出的判决量是互相关量 的幅度值，即采用如(5-1-10)式所描述的最大相关幅度准则进行符号判决。这种不利用相位 信息的判决方法，其误码特性比基于相干解调判决方法的要差 3dB；