T=周期长度(以年的分数表示)。 在这个周期模型中可能有两个变量T与Q,往往由于从同一个供货者寻里订购, 或者为了便于安排供应进度表,常常把周期T固定不变。在这种情况下,目标就变为 寻找一种确定最佳订货量的方法。如果T可以被设定为任意的时间长度,我们的目标 就在于在检查期内使费用降到最低。为了确定最佳的周期长度T(以年的分数表示)可 以采用如下的算法,每年有DQ个循环期,故T可以等于这一数值的倒数,即QT 其关系式为T=QD,可以表示为Q=D*7,我们就可以用DT来代替总费用公式中的Q 得到 TC=DC+-S+- 对T进行微分,并化简得 根据上面这个方程式可以进一步得到订货量 2 DS 在这里用QD代替了T。 三、概率性的库存模型 上述模型都假定需求是已知的和不变的。而在大多数情况下,需求不是固定不变的 而是每天变化着的,所以必须要保持一定的保险储备量以防脱节 保险的程度常常取决于两个准则: ①要考虑到对生产过程保证的的水平; ②使缺货损失降至于最低,并使附加的存贮费降到最低。 第一个准则要求我们摸清缺货损失的一些情况。我们往往很难确切弄清楚这种损 失,不过由于存贮费用的曲线一般呈浅盘形,允许其估算值有一定的误差。我们将考察 两种需求量变化的模型,第一个是概率的固定订货量模型,第二个是概率的固定订货期 模型。 1固定订货数量模型 这一模型中缺货的危险仅仅发生在提前期间;也就是说,只会发生在发出订单到订 货入库这一段时间内。从图7-5可以看出,当库存下降到订货点R时,订单应予发出 在这段提前期(L)内,是会发生一定范围的需求的。这个需求量的范围,可以从分析 过去的需求量资料获得,也可以通过估计来取得(在没有历史资料的情况下)。这一模 型中没有保险储备,平均最大存储是ρ。但是它造成缺货的可能性是非常大的。因此 很有必要象图7-6所示那样,增加一个保险储备(缓冲储备)。保险储备量的大小可以 这样来设定:当我们预期的最大需求量发生时,保险储备量将降为零。T = 周期长度（以年的分数表示）。 在这个周期模型中可能有两个变量 T 与 Q ，往往由于从同一个供货者寻里订购， 或者为了便于安排供应进度表，常常把周期 T 固定不变。在这种情况下，目标就变为 寻找一种确定最佳订货量的方法。如果 T 可以被设定为任意的时间长度，我们的目标 就在于在检查期内使费用降到最低。为了确定最佳的周期长度 T（以年的分数表示）可 以采用如下的算法，每年有 D/Q 个循环期，故 T 可以等于这一数值的倒数，即 Q/T。 其关系式为 T=Q/D，可以表示为 Q=D*T，我们就可以用 DT 来代替总费用公式中的Ｑ， 得到： DT S + D TC = DC + H DT 2 对 T 进行微分，并化简得 DH S T 2 = 根据上面这个方程式可以进一步得到订货量： H DS Q 2 = 在这里用 Q/D 代替了 T。 三、概率性的库存模型 上述模型都假定需求是已知的和不变的。而在大多数情况下，需求不是固定不变的， 而是每天变化着的，所以必须要保持一定的保险储备量以防脱节。 保险的程度常常取决于两个准则： ①要考虑到对生产过程保证的的水平； ②使缺货损失降至于最低，并使附加的存贮费降到最低。 第一个准则要求我们摸清缺货损失的一些情况。我们往往很难确切弄清楚这种损 失，不过由于存贮费用的曲线一般呈浅盘形，允许其估算值有一定的误差。我们将考察 两种需求量变化的模型，第一个是概率的固定订货量模型，第二个是概率的固定订货期 模型。 ⒈固定订货数量模型 这一模型中缺货的危险仅仅发生在提前期间；也就是说，只会发生在发出订单到订 货入库这一段时间内。从图 7-5 可以看出，当库存下降到订货点 R 时，订单应予发出。 在这段提前期（L）内，是会发生一定范围的需求的。这个需求量的范围，可以从分析 过去的需求量资料获得，也可以通过估计来取得（在没有历史资料的情况下）。这一模 型中没有保险储备，平均最大存储是 Q。但是它造成缺货的可能性是非常大的。因此， 很有必要象图 7-6 所示那样，增加一个保险储备（缓冲储备）。保险储备量的大小可以 这样来设定：当我们预期的最大需求量发生时，保险储备量将降为零。 8