变换矩阵A的意义 把这些变换矩阵看做两个二维列向量的组合A=[α1，a2], Q1,α2也被称作此变换的基向量，图上画出了这些向量。 线性变换A对x平面上不同方向的向量产生的作用是不同的。 可以取x平面上的一个单位向量，让它渐渐转动，看看变 换后的y=Ax如何变化。MATLAB设计了这样一个演示程 序，程序名为eigshow,其输入变元是二维矩阵A。键入 eigshow([1,0.5;0,1)就出现了所示的图形。 用鼠标左键点住绿色的x向量并拖动它围绕原点转动，它表 示原坐标系中的单位向量。图中同时出现以蓝色表示的 Ax向量，它表示变换后的新向量y。y与x在长度和相角上 的不同就表示了该变换造成的这个向量的幅度增益和相角 增量。变换矩阵A的意义 把这些变换矩阵看做两个二维列向量的组合A=[α1 ,α2 ]， α1 ,α2也被称作此变换的基向量，图上画出了这些向量。 线性变换A对x平面上不同方向的向量产生的作用是不同的。 可以取x平面上的一个单位向量，让它渐渐转动，看看变 换后的y=Ax如何变化。MATLAB设计了这样一个演示程 序，程序名为eigshow，其输入变元是二维矩阵A。键入 eigshow([1,0.5;0,1])就出现了所示的图形。 用鼠标左键点住绿色的x向量并拖动它围绕原点转动，它表 示原坐标系中的单位向量。图中同时出现以蓝色表示的 Ax向量，它表示变换后的新向量y。y与x在长度和相角上 的不同就表示了该变换造成的这个向量的幅度增益和相角 增量