第四次上机参考答案 题一 上表1给出食品消费y,和收入x,的周度数据。利用表中数据完成下列内容： (1)对下列一元线性回归函数进行估计，y,=B,+B2x,+山，将该对象命名为 food income。请利用回归方程信息计算o、残差平方和、y的标准差、y的拟合值 (即))的标准差，并请将结果和使用的EViews函数写在下面。 ①计算σ的命令如下（注意完成一种计算过程的方法可能有多种，这里仅提供其中一种）： scalar ser=sgr(food_income.@ssr/(food_income.@regobs-2)) 结果为37.80536 ②计算残差平方和的命令如下： scalar esgr=food income.@ssr 结果为54311.33 ③计算y的标准差的命令如下： scalar ystd=food_income.@sddep 或者 scalar ystd=@stdev(y) 计算结果为45.15857 ④计算y的标准差的命令如下： Scalar yhatstd=@stdev(y-resid) 答案为25.43 也可以先计算)序列，再计算该序列的标准差，分以下两步完成 series yhat=food income.@coefs(1)+food income.@coefs(2)*x scalar yhatstd=@stdev(yhat) ∑x 2,-x6、ara) 62 (2) 使用EViews函数命令，计算Var(b)=- ∑伐和 Cov(b.b2)=-X 02 先计算序列平方和∑(X,)2，命令为series xsqrx*x Scalar sebl=(@sum(xsqr))/@obs(x)/((@stdev(x))2*(@obs(x)-1))*(food_income.@ssr/(food_income.@ regobs-2)) 计算结果为490.12第四次上机参考答案 题一 上表 1 给出食品消费 yt和收入 xt 的周度数据。利用表中数据完成下列内容： （1） 对下列一元线性回归函数进行估计， t B B xt ut y = 1 + 2 + ，将该对象命名为 food_income。请利用回归方程信息计算 ∧ σ 、残差平方和、y 的标准差、y 的拟合值 （即 yˆ ）的标准差，并请将结果和使用的 EViews 函数写在下面。 ①计算 ∧ σ 的命令如下（注意完成一种计算过程的方法可能有多种，这里仅提供其中一种）： scalar ser=sqr(food_income.@ssr/(food_income.@regobs-2)) 结果为 37.80536 ②计算残差平方和的命令如下： scalar esqr=food_income.@ssr 结果为 54311.33 ③计算 y 的标准差的命令如下： scalar ystd=food_income.@sddep 或者 scalar ystd=@stdev(y) 计算结果为 45.15857 ④计算 yˆ 的标准差的命令如下： Scalar yhatstd=@stdev(y-resid) 答案为 25.43 也可以先计算 yˆ 序列，再计算该序列的标准差，分以下两步完成 series yhat=food_income.@coefs(1)+food_income.@coefs(2)*x scalar yhatstd=@stdev(yhat) （2） 使用 EViews 函数命令，计算n 2 2 1 2 ( ) ˆ ( ) = ⋅σ − ∑ ∑ i i X Var b n XX 、n 2 2 2 ˆ ( ) ( ) σ = ∑ i Var b x 和 n( ) 2 1 2 2 i ˆ Cov b ,b X x σ = − ∑ 先计算序列平方和 2 ∑( ) Xi ，命令为 series xsqr=x*x Scalar seb1=(@sum(xsqr))/@obs(x)/((@stdev(x))^2*(@obs(x)-1))*(food_income.@ssr/(food_income.@ regobs-2)) 计算结果为 490.12