41.612452-0.250.804-3.5603472.760347 81.4899660.540.591-2.1202813.720281 4.21.489966 1.2797197.120281 cons 50.61.14017544.380.000 48.3653 52.8347 sigm_u|1.9300259 rho. 57307692 (fraction of variance due to u i) 由此得到(12-6)式中的山估计值为50.6,B1的估计值为-1.8,B2的估计值为-8,B3的估计 值为-0.4,β的估计值为0.8和4.2。两组各个时间的总体均数估计如下 A组(g=0 B组(g=1) B组-A组 两组差异检验 体均数总体 估计值 服药前 50.6 β3-0.4 0.804 (t=0,t2=0) 服药3个月时 (t=L,t=0)po+p48.8uo+Bt+B+B49.2B+B:0.4 0.804 (t=0,t=1)p+B242.6o+B2+B+B46.4B3+Bs3.8 0.018 注:表中均数估计值是参数估计值和总体均数参数表达式计算所得。如:服药3个月时A组的总体均数估计值=50.6-1.8=48.8 3个时间点的两组平均体重比较的Stta统计检验命令和输出结果如下 设a=0.05 服药前两组平均体重比较就是检验Ho:β3=0,相应的P值=0.804>a,差别无统计学意 义,故没有充足证据推断两组在服药前的体重总体均数不等。 服药3个月时的两组平均体重比较的 Stata命令和输出结果如下 test g+gtl=0(H:B3+B4=0即服药3个月时的两组体重总体均数相等) l=0.0 hi2(1) 0.8041 相应的P值=0.8041>a,差异无统计学意义,故无证据显示两组总体均数不等 服药6个月时的两组平均体重比较的 Stata命令和输出结果如下 test g+gt2=0(Ho:β3+βs=0) (1)g+gt2=0.0 i2(1)=5.55 Prob>chi2= 0.0184 相应的P值=0.0184<a,差异有统计学意义,故可以认为服A药6个月时的人群平均 体重低于服B药6个月的人群平均体重。g | -.4 1.612452 -0.25 0.804 -3.560347 2.760347 gt1 | .8 1.489966 0.54 0.591 -2.120281 3.720281 gt2 | 4.2 1.489966 2.82 0.005 1.279719 7.120281 _cons | 50.6 1.140175 44.38 0.000 48.3653 52.8347 -------------+---------------------------------------------------------------- sigma_u | 1.9300259 sigma_e | 1.6658331 rho | .57307692 (fraction of variance due to u_i) ------------------------------------------------------------------------------ 由此得到（12-6）式中的0 估计值为 50.6，1 的估计值为-1.8，2 的估计值为-8，3 的估计 值为-0.4，4 的估计值为 0.8 和 4.2。两组各个时间的总体均数估计如下 A 组（g=0） B 组（g=1） B 组－A 组 两组差异检验 总体 均数 总体均数 估计值 总体 均数 总体均数 估计值 总体 均数 总体均数 估计值 P 值 服药前 (t1=0,t2=0) 0 50.6 0＋3 50.2 3 -0.4 0.804 服药 3 个月时 (t1=1,t2=0) 0＋1 48.8 0＋1＋3＋4 49.2 3＋4 0.4 0.804 服药 6 个月时 (t1=0,t2=1) 0＋2 42.6 0＋2＋3＋5 46.4 3＋5 3.8 0.018 注：表中均数估计值是参数估计值和总体均数参数表达式计算所得。如：服药 3 个月时 A 组的总体均数估计值＝50.6-1.8＝48.8。 3 个时间点的两组平均体重比较的 Stata 统计检验命令和输出结果如下 设=0.05 服药前两组平均体重比较就是检验 H0：3=0，相应的 P 值=0.804>，差别无统计学意 义，故没有充足证据推断两组在服药前的体重总体均数不等。 服药 3 个月时的两组平均体重比较的 Stata 命令和输出结果如下： test g＋gt1＝0 （H0：3＋4＝0 即服药 3 个月时的两组体重总体均数相等） ( 1) g + gt1 = 0.0 chi2( 1) = 0.06 Prob > chi2 = 0.8041 相应的 P 值＝0.8041>，差异无统计学意义，故无证据显示两组总体均数不等。 服药 6 个月时的两组平均体重比较的 Stata 命令和输出结果如下： test g＋gt2＝0 （H0：3＋5＝0） ( 1) g + gt2 = 0.0 chi2( 1) = 5.55 Prob > chi2 = 0.0184 相应的 P 值＝0.0184<，差异有统计学意义，故可以认为服 A 药 6 个月时的人群平均 体重低于服 B 药 6 个月的人群平均体重