药剂处理;其它药剂间的水稻苗高无显著差异。 3. Dunne氏最小显著差数(DLSD)法 在试验中若设有指定对照,则参试处理就有了一个共同的比较标准。 C W. Dunnett于1955 年对这类试验提出了用DLSD法进行多重比较。在这一方法中,任一处理平均数都与对照平 均数相比较,其临界值为 式中:Dt为Dune氏两尾显著临界值(附表7),查表时参照误差项自由度υε和处理 数k(不包括对照),当各处理观察值数目相等时 在例7.1中,设A药剂为对照,则有 在误差项自由度v=12,k3时,查附表7,D=276,Do=361,进而得 DLSD05=272×222=604(cm) DLSD01=361×222=7.35(cm 凡是与对照比较差数的绝对值大于604(cm),而小于735(cm)的为差异显著,在差数的 右上角打一个星号“*”;如大于7.35(cm)为差异极显著,在差数的右上角打两个“*”号 如小于604(cm)为差异不显著,不标记 表774种药剂间水稻苗高的多重比较 例71的DLSD法多重 水稻苗高与对照比较的差数及显 比较结果列于表77。从而得 D 出结论:D、B和C3种药剂 处理水稻苗高均与对照药剂 A(CK) A差异未达显著。 第三节方差分析的线性模型和期望均方 方差分析的线性模型 方差分析是建立在一定的线性可加模型的基础上的。所谓线性可加模型是指每一个观察 值可以划分成若干个线性组成部分,它是分解自由度与平方和的理论依据。下面我们以单个 随机样本为例说明这一问题。9 药剂处理；其它药剂间的水稻苗高无显著差异。 ３．Dunnett 氏最小显著差数（DLSD）法 在试验中若设有指定对照，则参试处理就有了一个共同的比较标准。C.W.Dunnett 于 1955 年对这类试验提出了用DLSD 法进行多重比较。在这一方法中，任一处理平均数都与对照平 均数相比较，其临界值为 DLSDα＝Dtα• i j x x s − (7.18） 式中：Dtα为 Dunnett 氏两尾显著临界值（附表 7），查表时参照误差项自由度υe和处理 数 k（不包括对照），当各处理观察值数目相等时 n s s e x x i j 2 2 − = （7.19） 在例 7.1 中，设 A 药剂为对照，则有 2.22 4 2 2 9.83 2 =  − = = n s s e x x i j (cm) 在误差项自由度 e v ＝12，k=3 时，查附表 7，Dt0.05＝2.76，Dt0.01＝3.61，进而得到 DLSD0.05＝2.72×2.22 =6.04(cm) DLSD0.01＝3.61×2.22 =7.35(cm) 凡是与对照比较差数的绝对值大于 6.04(cm)，而小于 7.35(cm)的为差异显著，在差数的 右上角打一个星号“*”；如大于7.35(cm)为差异极显著，在差数的右上角打两个“**”号； 如小于 6.04(cm)为差异不显著，不标记。 第三节 方差分析的线性模型和期望均方 一、方差分析的线性模型 方差分析是建立在一定的线性可加模型的基础上的。所谓线性可加模型是指每一个观察 值可以划分成若干个线性组成部分，它是分解自由度与平方和的理论依据。下面我们以单个 随机样本为例说明这一问题。 例 7.1 的 DLSD 法多重 比较结果列于表 7.7。从而得 出结论：D、B 和 C 3种药剂 处理水稻苗高均与对照药剂 A 差异未达显著。 表 7.7 4 种药剂间水稻苗高的多重比较 药 剂 水稻苗高 (xi) 与对照比较的差数及显 著性 D 24 5 B 23 4 A（CK） 19 － C 18 -1