貪料破的维行步 資料採礦既然可以増加全業智慧’提昇企業競爭優勢到」 底應該如何進行呢? 1.理解資料與進行的工作 2獲取相關知識與技術( Acquisition) 3.整合與查核資料( Integration and checking) 4.去除錯誤或不一致的資料( Data cleaning) 發展模式與假設( Model and hypothesis development) 6.實際資料採礦工作 勹測試與檢核所採礦的資辫( Testing and verification 8解釋與使用資料( Interpretation and use) 由上泷步驟可看出· Data Mining牽涉了大量的準備工作與 規劃過程’而這些過程都植基於統計學資料採礦的進行步驟 ▪ 資料採礦既然可以增加企業智慧，提昇企業競爭優勢，到 底應該如何進行呢？ 1.理解資料與進行的工作 2.獲取相關知識與技術（Acquisition） 3.整合與查核資料（Integration and checking） 4.去除錯誤或不一致的資料（Data cleaning） 5.發展模式與假設（Model and hypothesis development） 6.實際資料採礦工作 7.測試與檢核所採礦的資料（Testing and verification） 8.解釋與使用資料（Interpretation and use） 由上述步驟可看出，Data Mining牽涉了大量的準備工作與 規劃過程 ，而這些過程都植基於統計學