相关统计学概念(6 线性回归分析( Linear egression)是描述一个因变量 ( Dependent variable)Y与一个或多个自变量( Independent variable)X间的线性依存关系。可以根据批样本值来估 计这种线性关系,建立回归方程。用回归方程可以进行预 测、控制以及由易测变量X求得难测变量Y等等。多元线性 回归还可起到对影响因素的识别作用。 回归分析要求应变量Y服从正态分布,Ⅹ可以是随机变 动的,也可以是人为取值的变量 Linear过用于建立回归方程;回归方程的配合适度检 验包括回归方程和回归系数(或偏回归系数)的假设检验、 残差分析;直线回归的区间估计和直线相关及偏相关分析。 直线回归方程:y=b+bx相关统计学概念（6） 线性回归分析（Linear Regression）是描述一个因变量 （Dependent variable）Y与一个或多个自变量（Independent variable）X间的线性依存关系。可以根据一批样本值来估 计这种线性关系，建立回归方程。用回归方程可以进行预 测、控制以及由易测变量X求得难测变量Y等等。多元线性 回归还可起到对影响因素的识别作用。 回归分析要求应变量Y服从正态分布，X可以是随机变 动的，也可以是人为取值的变量。 Linear过程用于建立回归方程；回归方程的配合适度检 验包括回归方程和回归系数（或偏回归系数）的假设检验、 残差分析；直线回归的区间估计和直线相关及偏相关分析。 直线回归方程：y = b0 + bj x