第2期 齐小刚，等：装备维修保障资源配置综述 ·229· 法尚处于快速发展的阶段，由于人员配置和备件 重点。 供应保障过程仍受到许多不确定因素的影响，仍 有许多地方需要在今后的研究中进行讨论： 5结束语 1)针对多中心维修保障系统资源配置的研 装备维修保障资源配置优化是确保装备使用 究：从目前已有的文献来看，维修资源的配置研 和维修的重要依托，加强资源配置优化是避免维 究多针对的是单个中心的资源配置问题，如单仓 修保障高耗低效的有效途径。本文重点对近年来 库的维修备件库存优化研究、单维修点的人员配 国内维修保障资源配置优化理论和方法进行了研 置研究，这容易导致次优化问题。现有的维修资 究。主要分析了多中心维修保障系统工作流程， 源管理调度仍然存在着配送任务繁重、仓库点位 并对维修人员配置优化和维修备件库存优化理论 布局不合理、维修人员配置不平衡、维修备件库 方法和研究现状进行了综述，对多中心维修保障 存与实际需求不适应等问题，这给后勤保障周转 系统资源配置优化进行了研究展望，为后续开展 维修备件带来了极大的不便。因此，多中心系统 多中心系统资源配置优化研究奠定了基础。 的维修资源配置是研究者迫切需要解决的问题。 2)基于不确定环境下装备维修保障资源配置 参考文献： 的研究：实际的维修保障活动中，补货提前期容 [1]雷宁，曹继平，王连锋，等.装备维修备件资源优化配置 易受到运输条件、作战程度、天气情况、复杂地形 研究.飞航导弹，2020(384-87.96 等不确定因素的影响，而补货提前期的给定值与 [2]WANG Xinxin.Research on the division of internal re- 实际值的差异直接影响到维修备件的安全库存水 sponsibilities and the rationalization of personnel alloca- 平。已有的人员配置研究假设每个人的专业是固 tion in financial departments[J].Finance and market, 定的，而实际的维修人员的专业往往不是惟一的。 2020,5(4):276. 另外，绝大部分的库存优化针对的是单库存和分 [3]CHEN Wenjie,GUO Hainan,TSUI K L.A new medical 布式库存系统，实际还存在着聚敛式、网络式等 staff allocation via simulation optimization for an emer- 库存系统以及部分的越级直达供应或横向调拨供 gency department in Hong Kong[J].International journal 应模式。因此，优化模型中可以考虑更多的因素 of production research,2020,58(19):6004-6023 [4] 和任务剖面，使得模型更具有普适性、准确性。 WANG Kun.Research on application of FMECA in mis- sile equipment maintenance decision[J].IOP conference 3)加强军事维修资源优化理论和民用优化理 series:materials science and engineering,2018,317: 论结合维修资源配置的研究：这是一个综合性较 012037. 强的应用研究工作，涉及了排队论、库存论、控制 [5]石磊吴，陈军，叶振祺，等.基于排队论的油料装备维修 论、系统分析、智能优化算法优、决策论、随机过 保障人员需求分析).指挥控制与仿真，2019,41(1)月 程等学科知识。但目前我国的资源配置研究多集 136-140 中于大型生产企业系统，部队装备维修保障资源 SHI Leihao,CHEN Jun,YE Zhenqi,et al.Requirement 优化的研究相对少些，这主要是因为我国军民融 analysis of POL equipment maintenance personnel based 合发展理论研究深度不够。推动军民融合发展是 on queuing Theory[J].Command control simulation. 顺应当今世界军事变革的重大举措，是实现富国 2019,41(1)136-140. 和强军相统一的重要途径。 [6]BANDI C,TRICHAKIS N.VAYANOS P.Robust multi- 4)基于智能化维修保障资源配置优化的研 class queuing theory for wait time estimation in resource 究：复杂系统维修资源优化的智能化无疑是当前 allocation systems[J].Management science,2019,65(1): 和今后非常有潜力的发展方向，对提升维修资源 152-187 [7]谷玉波，贾云献.基于维修任务的维修人员预测模型 配置的最终效果具有不可估量的作用。随着现代 [J.火力与指挥控制，2013,38(11：107-110 科技的不断发展和广泛应用，武器装备维修系统 GU Yubo,JIA Yunxian.A study on maintenance task 性能得到了大幅度的提升，如何利用大数据、人 based maintenance manpower prediction Model[J].Fire 工智能等技术进行装备维修资源配置优化已经成 control command control,2013,38(11):107-110. 为当前维修人员研究的热点。许多研究者止步于 [8] KIM S W,YOON B K.A study on the optimal allocation 理论技术上，导致许多配置方法的应用率低，仅 of maintenance personnel in the naval ship maintenance 有少数的专家人员才能具体实施。因此，维修资 system[J].Journal of the Korea academia-industrial co- 源优化理论的智能化和软件化同样是今后研究的 operation society,2015,16(3):1853-1862法尚处于快速发展的阶段，由于人员配置和备件 供应保障过程仍受到许多不确定因素的影响，仍 有许多地方需要在今后的研究中进行讨论： 1) 针对多中心维修保障系统资源配置的研 究：从目前已有的文献来看，维修资源的配置研 究多针对的是单个中心的资源配置问题，如单仓 库的维修备件库存优化研究、单维修点的人员配 置研究，这容易导致次优化问题。现有的维修资 源管理调度仍然存在着配送任务繁重、仓库点位 布局不合理、维修人员配置不平衡、维修备件库 存与实际需求不适应等问题，这给后勤保障周转 维修备件带来了极大的不便。因此，多中心系统 的维修资源配置是研究者迫切需要解决的问题。 2) 基于不确定环境下装备维修保障资源配置 的研究：实际的维修保障活动中，补货提前期容 易受到运输条件、作战程度、天气情况、复杂地形 等不确定因素的影响，而补货提前期的给定值与 实际值的差异直接影响到维修备件的安全库存水 平。已有的人员配置研究假设每个人的专业是固 定的，而实际的维修人员的专业往往不是惟一的。 另外，绝大部分的库存优化针对的是单库存和分 布式库存系统，实际还存在着聚敛式、网络式等 库存系统以及部分的越级直达供应或横向调拨供 应模式。因此，优化模型中可以考虑更多的因素 和任务剖面，使得模型更具有普适性、准确性。 3) 加强军事维修资源优化理论和民用优化理 论结合维修资源配置的研究：这是一个综合性较 强的应用研究工作，涉及了排队论、库存论、控制 论、系统分析、智能优化算法优、决策论、随机过 程等学科知识。但目前我国的资源配置研究多集 中于大型生产企业系统，部队装备维修保障资源 优化的研究相对少些，这主要是因为我国军民融 合发展理论研究深度不够。推动军民融合发展是 顺应当今世界军事变革的重大举措，是实现富国 和强军相统一的重要途径。 4) 基于智能化维修保障资源配置优化的研 究：复杂系统维修资源优化的智能化无疑是当前 和今后非常有潜力的发展方向，对提升维修资源 配置的最终效果具有不可估量的作用。随着现代 科技的不断发展和广泛应用，武器装备维修系统 性能得到了大幅度的提升，如何利用大数据、人 工智能等技术进行装备维修资源配置优化已经成 为当前维修人员研究的热点。许多研究者止步于 理论技术上，导致许多配置方法的应用率低，仅 有少数的专家人员才能具体实施。因此，维修资 源优化理论的智能化和软件化同样是今后研究的 重点。 5 结束语 装备维修保障资源配置优化是确保装备使用 和维修的重要依托，加强资源配置优化是避免维 修保障高耗低效的有效途径。本文重点对近年来 国内维修保障资源配置优化理论和方法进行了研 究。主要分析了多中心维修保障系统工作流程， 并对维修人员配置优化和维修备件库存优化理论 方法和研究现状进行了综述，对多中心维修保障 系统资源配置优化进行了研究展望，为后续开展 多中心系统资源配置优化研究奠定了基础。 参考文献： 雷宁, 曹继平, 王连锋, 等. 装备维修备件资源优化配置 研究 [J]. 飞航导弹, 2020(3): 84–87,96. [1] WANG Xinxin. Research on the division of internal re￾sponsibilities and the rationalization of personnel alloca￾tion in financial departments[J]. Finance and market, 2020, 5(4): 276. [2] CHEN Wenjie, GUO Hainan, TSUI K L. A new medical staff allocation via simulation optimization for an emer￾gency department in Hong Kong[J]. International journal of production research, 2020, 58(19): 6004–6023. [3] WANG Kun. Research on application of FMECA in mis￾sile equipment maintenance decision[J]. IOP conference series:materials science and engineering, 2018, 317: 012037. [4] 石磊昊, 陈军, 叶振祺, 等. 基于排队论的油料装备维修 保障人员需求分析 [J]. 指挥控制与仿真, 2019, 41(1): 136–140. SHI Leihao, CHEN Jun, YE Zhenqi, et al. Requirement analysis of POL equipment maintenance personnel based on queuing Theory[J]. Command control & simulation, 2019, 41(1): 136–140. [5] BANDI C, TRICHAKIS N, VAYANOS P. Robust multi￾class queuing theory for wait time estimation in resource allocation systems[J]. Management science, 2019, 65(1): 152–187. [6] 谷玉波, 贾云献. 基于维修任务的维修人员预测模型 [J]. 火力与指挥控制, 2013, 38(11): 107–110. GU Yubo, JIA Yunxian. A study on maintenance task based maintenance manpower prediction Model[J]. Fire control & command control, 2013, 38(11): 107–110. [7] KIM S W, YOON B K. A study on the optimal allocation of maintenance personnel in the naval ship maintenance system[J]. Journal of the Korea academia-industrial co￾operation society, 2015, 16(3): 1853–1862. [8] 第 2 期 齐小刚，等：装备维修保障资源配置综述 ·229·