这样就可以过变换式,由演足分布密度函数g(l,)的抽样值 n,δ昏到待求的足分布粤度函数f(x,y)的抽样值7。 以上的处理要求变换函数g和g的反函数h和h具有一阶的 连焕非导数。 变换抽祥的缺点:对具体问题要找到所要的变换关系式 往往是比较困难的。 正分布的抽桦(变换抽祥的具体应用) 设随机变量足正庵分布,它的分布度函数为 2 常f(x)记为N(,a2),其中H和σ2分别是随机变量7的教学 期望值和方差,即 E团} 当山=0,a2=1时的分布称为标准正分布,此时的分布密度函 教为 f(x)= 记为N01)。 遠常我仉只猾考标准正乏分布的抽样方法即可。因为假 如隨机变量演足正亮分布,随机变量δ足标准正分布,则 n和δ之间演足关系式 7=ad+ 标准正恋分布密度函教不能用一舭函教解析积分求出分布函 数F(x),因而不能直接应用从均句分布的抽样值变换到标准正这样就可以通过变换式，由满足分布密度函数 g(u, v) 的抽样值 η′,δ ′ 得到待求的满足分布密度函数 f (x, y)的抽样值η,δ 。 以上的处理要求变换函数 和 的反函数 和 具有一阶的 连续非零导数。 g1 g 2 h1 h2 变换抽样的缺点：对具体问题要找到所需要的变换关系式 往往是比较困难的。 正态分布的抽样（变换抽样的具体应用）： 设随机变量η满足正态分布，它的分布密度函数为 ( ) ( )       − = − 2 2 2 exp 1 2 1 σ µ π σ x f x . 通常 f (x)记为 ( ) 2 N µ,σ ，其中 µ 和σ2 分别是随机变量η 的数学 期望值和方差，即 E{η}= µ ， { } 2 V η = σ . 当 时的分布称为标准正态分布，此时的分布密度函 数为 0, 1 2 µ = σ = ( ) exp{ / 2} 2 1 2 f x = − x π . 记为 N(0,1)。 通常我们只需考虑标准正态分布的抽样方法即可。因为假 如随机变量η满足正态分布，随机变量δ 满足标准正态分布，则 η 和δ 之间满足关系式 η = σδ + µ . 标准正态分布密度函数不能用一般函数解析积分求出分布函 数F(x)，因而不能直接应用从均匀分布的抽样值变换到标准正