mInd 效益型属性 负理想解x=中axx max x 成本型属性 步骤四计算各方案到理想解与负理想解的距离 到理想解的距离d= x) 到负理想解的距离d=1∑(x1-x)2 步骤五计算各方案与理想解的接近程度 /(d+d) 第六步按C由大到小排列方案的优劣次序 §104基于相对位置的方案排对法 优点需要的信息少不必事先给出决策矩阵 只需给出各目标下方案间的优先序(0-1矩阵或指向图) 第一步确定各方案两两间的总体优先关系 1设定各目标的权 且令∑ 2对每一目标j,进行方案的成对比较给出优先关系矩阵或指向图 x的第j个属性值优于x4的第j个属性值记作(x>x)j 的第j个属性值优于x的第j个属性值记作(x<x)j x与x的第j个属性值无差异或不可比记作(x~x)j 把x>x4的各目标的权相加,记作wx>x) 把x1~x的各目标的权相加,记作w(x1~x4) 把x1<x4的各目标的权相加,记作w(x<x) 4.计算方案的优劣指示值 (x1>x)+on(x1≈xk) A(x,xk w(x.<x4)+O(x.≈X 10-810- 8 min i ij x 效益型属性 负理想解 x j 0 = max i ij x ij i max x 成本型属性 步骤四.计算各方案到理想解与负理想解的距离 到理想解的距离 d x x i ij j j n * * = ( − ) =  2 1 到负理想解的距离 d x x i ij j j n 0 0 2 1 = − = ( ) 步骤五.计算各方案与理想解的接近程度 Ci * = d d d i i i 0 0 ( ) * + 第六步.按 Ci * 由大到小排列方案的优劣次序 §10.4 基于相对位置的方案排对法 优点:需要的信息少,不必事先给出决策矩阵 只需给出各目标下方案间的优先序(0-1 矩阵或指向图) 第一步:确定各方案两两间的总体优先关系 1.设定各目标的权 wj j=1,2,… n 且令 wj = 1 2.对每一目标 j，进行方案的成对比较, 给出优先关系矩阵或指向图 xi 的第 j 个属性值优于 xk 的第 j 个属性值 记作 ( xi  xk ) j xk 的第 j 个属性值优于 xi 的第 j 个属性值 记作 ( xi  xk ) j xi 与 xk 的第 j 个属性值无差异或不可比 记作 ( xi ～ xk ) j 3. 把 xi  xk 的各目标的权相加，记作 w( xi  xk ) 把 xi ～ xk 的各目标的权相加，记作 w( xi ～ xk ) 把 xi  xk 的各目标的权相加，记作 w( xi  xk ) 4. 计算方案的优劣指示值 A x x  i k ( , ) = w x x w x x w x x w x x i k i k i k i k ( ) ( ) ( ) ( )   +  +   