物体识别方法 检测( detection)vs.不检测 表示( representation) 颜色、纹狸、边缘、梯度、局部特征、深度、运 动等等。 分类( classification or categorization) K近邻(KNN 神经网络(NN 生成学习 Generative 支持向量机(SVM) learning )vs.判别学习 Boosting( Adaboost等 (discriminative 隐马尔科失模型(HMM) earnIng 其他物体识别方法  检测(detection)vs. 不检测  表示(representation) - 颜色、纹理、边缘、梯度、局部特征、深度、运 动等等。  分类(classification or categorization) - K近邻（KNN） - 神经网络（NN） - 支持向量机（SVM） - Boosting(Adaboost等) - 隐马尔科夫模型（HMM） -其他 生成学习（Generative learning）vs. 判别学习 （discriminative learning）