生成学习vs.判别学习 两种分类器学习模式 生成学习 目标是学习到符合训练数据的类别模型 如EM算法( Maximum likelihood) 》判别学习 口在训练阶段即考虑类别之间的判别信息 口包括 Support Vector Machines(SVs, Boosting, Minimun Classification Error(MCE), Maximum Mutual Information(MMI), Lager Margin(LM), and etc 判别学习算法比生成学习算法表现出更好的分类性能。生成学习 vs. 判别学习  两种分类器学习模式  生成学习 ---目标是学习到符合训练数据的类别模型 --- 如EM算法(Maximum Likelihood)  判别学习  在训练阶段即考虑类别之间的判别信息  包括Support Vector Machines (SVMs), Boosting, Minimum Classification Error (MCE), Maximum Mutual Information (MMI), Lager Margin (LM), and etc.  判别学习算法比生成学习算法表现出更好的分类性能