非参数谱估计的理论基础 评价参数估计好坏的问题： ~采用均方误差来衡量参数估计的优劣 - 判断无偏估计是否最好：使用费舍尔(Fisher).信息，满 足克拉美罗(Cramer-Rao)下界 如何进行参数估计： Bayes估计（关键选什么风险函数） 最大似然估计（需知道似然函数形式） -线性均方估计（正交性原理) 最小二乘估计（若é零均值、同方差，则最小二乘法是 最优的，否则要用加权最小二乘法) 10评价参数估计好坏的问题： –采用均方误差来衡量参数估计的优劣 –判断无偏估计是否最好：使用费舍尔(Fisher)信息，满 足克拉美罗(Cramer-Rao)下界 如何进行参数估计： –Bayes估计（关键选什么风险函数） –最大似然估计（需知道似然函数形式） –线性均方估计（正交性原理） –最小二乘估计（若e零均值、同方差，则最小二乘法是 最优的，否则要用加权最小二乘法） 非参数谱估计的理论基础 10