ssT= SSA+ SSe ∫s SSA SSE SST N MSSA= SSA/(I-1). MSSE=SSE/(N-D) MSSA SSA/(I-1) MSSE SSE/(N-D I-1.N-I 对给定的水平a,当F>F11、N,时拒绝H0这意味着 响应变量在不同的因荪平下的均值有显著;否则 就接受H没有显著差异。对给趙F,P=P(F1,N>F) 也就是尾概率,当<a时拒绝H0,两种方法完全等价 单因子方差分析表 方差来源平方和自由度 均方 FP值 因子效应Ss4I-1MSsA=SS4/(-1) MSSA MSSE 随机误差SE|N-IMSE=SE/(N-D) 和 SSTN-1 5-55- 5 I N I SSA SSE SST F SSE N I SSA I MSSE MSSA F MSSA SSA I MSSE SSE N I f I f N I f N SST SSA SSE − − − − = = = − = − = − = − = − = + 1 , ( ) ( 1) ( 1) . ( ) 1 1 ～ 也就是尾概率，当 时拒绝 两种方法完全等价。 就接受 没有显著差异。对给定的 响应变量在不同的因子水平下的均值有显著差异；否则 对给定的水平 ， 当 时拒绝 这意味着 . . , ( ) , . 0 0 1 , 1 , , , 0 p H H F p P F F F F H I N I I N I     =   − − − − 1 ( ) 1 ( 1) − − = − − = − SST N SSE N I MSSE SSE N I p MSSE MSSA SSA I MSSA SSA I F p 和 随机误差 因子效应 方差来源 平方和 自由度 均 方 值 单因子方差分析表