10.求密度为 的(k,a)分布的方差又问它的随机数应该如何得到 (注意(k,1)分布就是(k)分布) 11.给出下列随机数的取样程序:二项分布B(10,一),参数为(5,-)的负二项分 布(N,K,M)=(10,7,5)的超几何分布,各生成50个独立样本,并求其均值,方差,直方图 12.C.G.Park,T.Park和DW.Shin在1996的一个构造相关系数为给定值r的二维二值随机向量 (51,52)的样本的方法如下:令X;~ Poisson,(j=1,2,3),且相互独立,适当地选取 λ,G=12,3)可以使5=(o(X1+X3=1,2)满足要求为此只需证明 (=12),其中P1 1-P1P (2)Co(512)=PP2(e2-1) 最后,由P1P2,P解出λ,(=12,3)请对此设计得到(51252)随机数的一个程序 13.设[a]是正数a的整部,证明r(a,A)分布的密度与r([a],)分布的密度的比例是有界函数由此 设计一个由指数分布随机数,通过 Von Neuman的取舍原则得到r(a,)分布的随机数的方法 14.设[a]是正数a的整部,证明B(a,B)分布的密度与B(a],[B])分布的密度的比例是有界函数 由此设计一个由指数分布随机数,通过 Von Neuman的取舍原则得到B(a,B)分布的随机数的方法 15.若U是[0,1]均匀随机数,则[ +1(整数部分)是参数为p的几何分布的随机数。 In(1-p)44 10. 求密度为 2 2 1 2 1 (1 ) ) 2 ( ) 2 1 ( + -× -× + G + G k ak x a k k k p 的 t(k, a) 分布的方差. 又问它的随机数应该如何得到 ? (注意t(k ,1) 分布就是t(k) 分布). 11. 给出下列随机数的取样程序 : 二项分布 ) 3 1 B(10, , 参数为 ) 3 1 (5, 的负二项分 布,(N,K,M ) = (10,7,5) 的超几何分布, 各生成 50 个独立样本, 并求其均值, 方差, 直方图. 12. C. G. Park, T. Park 和 D.W. Shin 在 1996 的一个构造相关系数为给定值 r 的二维二值随机向量 ( , ) x1 x 2 的样本的方法如下： 令 j X j ~ Poissonl ( j = 1,2,3) , 且相互独立. 适当地选取 ( j = 1,2,3) l j 可以使 ( )( 1,2) xi = I (0) Xi + X3 i = 满足要求. 为此只需证明 (1) ( 1,2) 1 0 1 ~ = ÷ ÷ ø ö ç ç è æ - i pi pi i x , 其中 ( 1,2) ( ) 3 = = - + p e i i i l l . (2) ( , ) ( 1) 3 1 2 = 1 2 - l Cov x x p p e . 最后, 由 p , p ,r 1 2 解出 ( j = 1,2,3) l j . 请对此设计得到( , ) x1 x 2 随机数的一个程序. 13. 设[a]是正数a 的整部, 证明G(a,l) 分布的密度与G([a],l) 分布的密度的比例是有界函数. 由此 设计一个由指数分布随机数, 通过 Von Neuman 的取舍原则得到 G(a,l) 分布的随机数的方法. 14. 设[a]是正数a 的整部, 证明 B(a, b ) 分布的密度与 B([a],[b ]) 分布的密度的比例是有界函数. 由此设计一个由指数分布随机数, 通过 Von Neuman 的取舍原则得到 B(a, b ) 分布的随机数的方法. 15．若U 是［0，1］均匀随机数， 则[ ln(1 - p) lnU ]+1 （整数部分）是参数为 p 的几何分布的随机数