十五.离散的均匀随机数 R= unidrnd(N) R= unidrmd(N, m) R=unidrnd(N, m, n) 十六.[AB]上均匀随机数 R= unifrnd(A, B) R=unifrnd(A, B, m) R= unifrnd(A, B, m, n) 例如 unified(0,16)与 unified(O,16[16])都依次生成[0,1到[0,6]的6个均匀随机数 十七. Weibul随机数 R=weibrnd(A, B) R= weibrnd(A, B, m) R= weibrnd (A, B, m, n) 习题2 1.完成命题2.5的证明 P0(x) (a"+x 是一个分布密度设U是一个均匀随机数,取n=a 证明它是一个P0(x)随机数 设n1,n2分别为独立的I(a,),I(B,1)随机数,证明S÷n一为B(a,B)随机数 n1+n2 4.移位指数分布的密度为p(x)= hLe -ul(x)。如何得到它的样本? 5.若随机变量5~N(O,1),n~x2(n)且与5独立,则—=服从(m)分布(其密度为 I(n, x)= (1 ).如何构造l()随机数? nTT( 6.如何得到I(n,A),B(n,m)随机数? 7. Weibull a分布的密度的另一个形式为∫(x)= xm-lo a'I(x)如何得到其随机数? 8.证明若5为exp随机数,则n=ae为 Pareto随机数 9.若为 Weibul分布W(,a)随机数,证明n=-Bln(λ.5)+H为极值分布的随机数43 十五．离散的均匀随机数： R = unidrnd(N) R = unidrnd(N,m) R = unidrnd(N,m,n) 十六．[A,B]上均匀随机数 R = unifrnd(A,B) R = unifrnd(A,B,m) R = unifrnd(A,B,m,n) 例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6])都依次生成[0,1]到[0,6]的６个均匀随机数．: 十七．Weibull 随机数 R = weibrnd(A,B) R = weibrnd(A,B,m) R = weibrnd(A,B,m,n) 习题 2 1. 完成命题２．５的证明. 2. 证明 2 1 0 ( ) ( ) l l l l a la x x p x + = - 是一个分布密度. 设U 是一个均匀随机数, 取 l h a 1 1 ÷ ø ö ç è æ - = U U , 证明它是一个 ( ) 0 p x 随机数. 3. 设 1 2 h ,h 分别为独立的G(a,1),G(b ,1) 随机数, 证明 1 2 1 h h h V + = 为 B(a, b ) 随机数. 4. 移位指数分布的密度为 ( ) ( ) [ , ) ( ) p x e I x a x a ¥ -l - = l 。 如何得到它的样本 ？ ５．若随机变量x ~ N(0,1) ， ~ ( ) 2 h c n 且 与x 独立， 则 n h x 服 从 t(n) 分布（其密度为 2 2 1 (1 ) ) 2 ( ) 2 1 ( ( , ) + - + + = n n x n n n t n x p G G ）．如何构造t(n) 随机数 ？ 6. 如何得到G(n,l), B(n,m)随机数 ？ 7. Weibull分布的密度的另一个形式为 ( ) ( ) ( ) [0, ) ( ) 1 e I x a x a m f x m a x m ¥ - - = ．如何得到其随机数 ？ 8. 证明若x 为 l exp 随机数， 则 r ae lx h = 为 Pareto 随机数． 9. 若x 为 Weibull分布W (l,, a) 随机数，证明h = -b ln( l × x ) + m a 为极值分布的随机数