对于给定的a,0<:<1,称满足条件 PF>Fa,%》=nw0=a 的点F(,n)为F(n,乃)分布的上a分位点。 F分布的上α分位点的性质 F(() 1 四、正态总体的样本均值与样本方差的分布 定理一设X,X2,Xn是来自正态总体N(4,σ2)的样本，X是样本均值，则有 x-N(4,σ2/n) 对于正态总体N(4,σ2)的样本均值x与样本方差S2,有以下重要定理 定理二设X,X2,.,X,是总体N(山，σ)的样本，X,S2分别是样本均值与样本 方差，则有 (n-1)S2 -x2(n-1) 01 灭与S2独立 定理三设X,X2,.,Xn是总体N(4,o2)的样本，S2分别是样本均值与样本 方差，则有 X-4-n-0 SIn 两个正态总体的样本均值与样本方差有以下定理 设X,X2,.,Xm与Y,Y,.,Y分别是来自正态总体N(4,o2)与N(42,o22) 的样本，且此两个样本相互独立，设了-∑X,了=∑y分别是此两个样 n 对于给定的   ,0 1,   称满足条件 1 2 1 2 ( , ) { ( , )} ( ) F n n P F F n n y dy       = =  的点 1 2 F n n ( , )  为 1 2 F n n ( , ) 分布的上  分位点。 F 分布的上  分位点的性质 1 1 2 2 1 1 ( , ) ( , ) F n n F n n   − = 四、正态总体的样本均值与样本方差的分布 定理一 设 1 2 , , , X X X n 是来自正态总体 2 N( , )   的样本， X 是样本均值，则有 2 X N n ( , / )   对于正态总体 2 N( , )   的样本均值 X 与样本方差 2 S ，有以下重要定理 定理二 设 1 2 , , , X X X n 是总体 2 N( , )   的样本， 2 X S, 分别是样本均值与样本 方差，则有 2 2 2 ( 1) ( 1) n S  n  − − X 与 2 S 独立 定理三 设 1 2 , , , X X X n 是总体 2 N( , )   的样本， 2 X S, 分别是样本均值与样本 方差，则有 ( 1) / X t n S n −  − 两个正态总体的样本均值与样本方差有以下定理 设 1 1 2 , , , X X X n 与 2 1 2 , , , Y Y Y n 分别是来自正态总体 2 1 1 N( , )   与 2 2 2 N( , )   的样本，且此两个样本相互独立，设 1 2 1 1 1 2 1 1 , n n i i i i X X Y Y n n = = = =   分别是此两个样