2)离散型情况:设总体X的分布律为P{X=x} =p(x;:0)i=12,…)T(X,2X2,…,X)一个统计量,则T是的充 分统计量的充要条件是:样本的联合分布律可表示为 PX,=x,,x,=x2 X=x, AIPX=x,) =h(x1,x2,…,x)g(T(x1,x2,…,xn):6) (24 其中h是x,x2,…,x的非负函数且与无关,g仅通过T依 赖于x1,x,…,xn。 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 8 2）离散型情况：设总体 X 的分布律为 P X x  = i  i 1 2 n =  = p(x ; )(i 1,2, ),T(X , X , , X ) 一个统计量，则T 是 的充 分统计量的充要条件是：样本的联合分布律可表示为      = = = =  = n i n n i P X x X x X x P X x 1 1 1 2 2 , ,, ( , , , ) ( ( , , , ); ) = h x1 x2  x n g T x1 x2  x n  （2.4） 其中h是x x x n , , , 1 2  的非负函数且与  无关，g仅通过 T 依 赖于 x x x n , , , 1 2 