标准/正常值的类型 (一)生长距离标准/正常值制定 按生长资料的来源和性质,分三种 ·数据来源:追踪断面调查 生长(距高)标准:追踪断面调查数据;评价 要技术问题:参照人群年龄分组&曲线平滑 生长发育水平、发育匀称度 年触分组国际用的国定年龄分组 新生儿一起:0引个月备月一;11月备2个月一 生长速度标准:谴踪调查敷据;评价生长发育 过程的变动趋势 篇高12个月)~2岁每3个月一解;2(2向~6岁条6个月一 7岁以上岁一 非连续性发育转征的标准:违踪横断面训查教 曲线平滑 据(分类),运用特定的统计方法建立;评价 乘用借计名年箭《区)生长参的百分位量,应用 耕条高对载造行平滑处理 发育水平 生长距离标准/正常值制定方法 利用离差概念制订标准(正常值) 离差法、正态分布法 刺定方法:二种 ·数据要求:正态分布或近似正态分布 口利用高差(均值和标准差)概念 口利用百分位数概念 应用正态分布曲线下面积的分布规律估计样本 表达方式:二种 测量值的频数分布 生长幽载图 表达方式:标准离差,标准差分(Z分) a生长参数标准(正常)位列表 口标准离差:均数,标准差 国际上广泛应用的是百分位教曲线图 口标准差分:Z= 标准正态分布(0,1) 度育等论 高法等级划分 利用百分位数概念制订标准(正常值) x+1.28SD 百分位数法 中上等15X+065D-X+13D(6,123 x±067SD 0.67,4.67) 适用于任意分布资料:正态分布、偏态分布 X-0.67SD~X-1.28 不规律或未知分布 下等 步骤:百分位数的估计和曲线平滑修匀 分转换实质是一种标准化的方法,Z分法适用于 分位值的估社 年齡间、身高同和不同指标同比较 a曲线平滑修匀:核回归、三次样条、多项式法等 可以消除种族和地区差异 可对分布叔墙的个体评价5 标准/正常值的类型 33 按生长资料的来源和性质，分三种  生长(距离)标准：追踪/横断面调查数据；评价 生长发育水平、发育匀称度  生长速度标准：追踪调查数据；评价生长发育 过程的变动趋势  非连续性发育特征的标准：追踪/横断面调查数 据（分类），运用特定的统计方法建立；评价 发育水平 （一）生长距离标准/正常值制定 34  数据来源：追踪/横断面调查  主要技术问题：参照人群年龄分组 & 曲线平滑 年龄分组：国际通用的固定年龄分组  新生儿一组；0～5个月每月一组；6～11个月每2个月一组；  1(满12个月)～2岁每3个月一组；2(满24m)～6岁每6个月一组；  7岁以上每岁一组 曲线平滑：  WHO：采用LMS法估计各年龄组（区间）生长参数的百分位数，应用 三次样条函数对曲线进行平滑处理 生长距离标准/正常值 制定方法 35  制定方法：二种 利用离差（均值和标准差）概念 利用百分位数概念  表达方式：二种 生长曲线图 生长参数标准（或正常）值列表  国际上广泛应用的是百分位数曲线图 利用离差概念制订标准（正常值） --离差法、正态分布法 36 发育等级 理论频数 （%） 离差法等级划分 Z分 上等 10 > 1.28 中上等 15 （0.67，1.28） 中等 50 （0.67，-0.67） 中下等 15 （-0.67，-1.28） 下等 10 < -1.28 37 Z分转换实质是一种标准化的方法，Z分法适用于：  年龄间、身高间和不同指标间比较  可以消除种族和地区差异  可对分布极端的个体评价 利用百分位数概念制订标准（正常值） --百分位数法 38  适用于任意分布资料：正态分布、偏态分布、 不规律或未知分布  步骤：百分位数的估计和曲线平滑修匀 百分位数值的估计 曲线平滑修匀：核回归、三次样条、多项式法等