14.正态分布 连续性随机变量中重要的分布是钟型概率分布，就是正态分布，也称为常态分布，是一种 连续型随机变量的概率分布。(2分)正态分布是对称的，且正态分布的中央点最高。(2分) 15.最小二乘法 对于存在线性关系的变量x和y的观察值，我们可以用很多直线去描述，但我们需要选用 距离各观测值最近的一条直线，用它来描述x与y之间的关系使实际的误差最小，根据这一思 想来确定回归方程中参数的方法就是最小二乘法。(2分)最小二乘法是使因变量的观察值与 估计值之间的离差平方和达到最小来求参数的方法。(2分) 三、简答题（每题10分，共30分） 16.等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。 (1)在对数据进行分组时，如果各组组距相等，则称为等距分组。(2分)例如，分析某班同 学期末统计课成绩时，假如最低分为73分，最高分为98分，以5分为组距进行分组，分为 70一75分，75-80分，80一85分，85一90分，90-95分，95-100分。(3分) (2)如果各组组距不相等，则称为不等距分组。(2分)例如，在分析人口时，往往将人口分 为婴幼儿组(0一6岁)，少年儿童组(7一17岁)，中青年组(18一59岁)，老年人组(60岁及以 上)，该分类中各组组距不相等，这就是不等距分组。(3分) 17.举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系？ (1)我们将引起其他变量变化的变量称为自变量，(2分)而将由于其他变量的变化而导致 自身发生变化的变量称为因变量。(2分) (2)自变量与因变量之间的关系不仅仅是先后关系，还必须是因变量的变化是以自变量的 变化为前提。(3分) (3)例如，随着受教育程度增加，收入也增加，那么这两者就是因果关系，其中受教育程度 是自变量，收入则是因变量。(3分) 18.简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。 x2检验用于分类变量之间关系的检验。当用于检验不同类别的目标量之间是否存在显 著差异时，称为拟合优度检验。(4分)例如，不同职业的人群中对某项改革措施的支持率是否 一致。(1分) 171414. 正态 连续性随机变量中重要的分布是钟型概率分布，就是正态分布，也称为常态分布，是)种 连续型随机变量的概率分布。 2分)正态分布是对称的，且正态分布的中央点最高。 2分) 15. 最小 对于存在线性关系的变量 x和 y的观察值，我们可以用很多直线去描述，但我们需要选用 距离各观测值最近的一条直线，用它来描述 x与 y之间的关系使实际的误差最小，根据这一思 想来确定回归方程中参数的方法就是最小二乘法。 2分)最小二乘法是使因变量的观察值与 估计值之间的离差平方和达到最小来求参数的方法。 2分) 三、筒答题(每题 16. 距分组 不等距 组有 (1)在对数据进行分组时，如果各组组距相等，则称为等距分组。 2分)例如，分析某班同 学期末统计课成绩时，假如最低分为 3分，最高分为 8分，以 5分为组距进行分组，分为 70一75 7 5 ，80 →95 ，95-100 。(3 (2) 果各组 相等 距分 。(2 将人 为婴幼儿组 6岁) .少年儿童组 7岁) ，中青年组 9岁) ，老年人组 0岁及以 上) ，该分类中各组组距不相等，这就是不等距分组。 3分) 17. 变量 变量 二者 是什 (1)我们将引起其他变量变化的变量称为自变量， 2分)而将由于其他变量的变化而导致 自身发生变化的变量称为因变量。 2分) (2) 变量 间 的 仅仅 先后 必须是 变化 变量 变化为前提。 3分) (3) 例如 教育 增加 也增 这 两 者就 教育 是自变量，收入则是因变量。 3分) 18. 合优 检验和独 含义 χ2 检验 检验不 是否 著差异时，称为拟合优度检验。 4分)例如，不同职业的人群中对某项改革措施的支持率是否 一致。(l分) 1714