×检验还可用于判断两个分类变量之间是否存在联系。如果两个分类变量之间没有关 系，则称为独立，我们用×2判断它们之间是否关联，这时称为独立性检验。(4分)例如，对性 行为的态度是否与受教育程度有关。(1分) 四、计算题（每题15分，共30分） 19.(1)已知：n=225,x=6.5,s=2.5,Z.025=1.96 (2分) 网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为： x士Z2 =6.5t1.96×25=6.5t0.33 (4分) n √225 即(6.17,6.83) (2分) (2)样本比例：p 90 225=0.4 ·(2分) 年龄在20岁以下的网络用户比例的95%的置信区间为： p士Z12 PP2=0.4士1,96X4X50D=0.4生0.064 (4分) n 225 即(33.6%，46.4%) (3分) 20.(15分) 变差来源 SS df MS F Sig. 组间 420 2 210 1.478 0.000 组内 3836 27 142.07 二 一 总计 4256 29 一 1715χ2 检验 可用于判 断两个分类变量 果两个分 变量 系，则称为独立，我们用扩判断它们之间是否关联，这时称为独立性检验。 4分〉例如，对性 行为的态度是否与受教育程度有关。 o分) 四、计算题(每题 5分，共 0分} 19. 0) 2 2 1. (2 网络用户每天平均上网时间的 9 5 %的置信区间为: 2. 5 ./2 1. 96Xτ 二=6.5 士0.33 (4 ,J225 (2 (2) 例:P= 旦=0.4 (2 ... 225 年龄在 0岁以下的网络用户比例的 9 5 %的置信区间为: (3 20. 05 变差来源 SS df F Sig. 组间 420 2 210 1. 478 0.000 组内 3836 27 142.07 总计 4256 29 1715