通过sym函数来定义。 如果信号的z域表示式X(z)是有理函数，进行z反变换的另一个方法是对X(z)进行 部分分式展开，然后求各简单分式的z反变换。设X(z)的有理分式表示为 X()= b。+bz1+b222+…+bn2m_B(z) (4-3) 1+az+az-2+...+a=-m A(z) MATLAB信号处理工具箱提供了一个对X(z)进行部分分式展开的函数residuez,其语句格 式为 [R,P,K]=residuez(B,A) 其中，B,A分别表示X(z)的分子与分母多项式的系数向量；R为部分分式的系数向量；P 为极点向量：K为多项式的系数。若X(z)为有理真分式，则K为零。 (四)离散时间傅里叶变换(DTFT) 1.序列x[n]的离散 时间傅里叶变换定义为： X(e)=xnle-m 月=-0 X(e°)是变量o的连续函数。 X(eo)并可写为实部和虚部相加的形式：X(eo)=X,e(e)+jXm(eo) X(eo)也可以表示为：X(eo)X(e)川eo)。其中，f(o)=arg{X(eo)}。 |X()川称为幅度函数，(o)称为相位函数，又分别称为幅度谱和相位谱，都是o的 实函数。 2.X(eo)的离散时间傅里叶逆变换为： Xda 3.由于X()是连续函数，而在MATLAB中数据只能以向量的形式存在，所以 X(°)只能在一个给定L个离散频率点的离散频率集合中计算，需要尽可能大地选取L的 值以表示连续函数X(eo) 66 通过 sym 函数来定义。 如果信号的 z 域表示式 X (z) 是有理函数，进行 z 反变换的另一个方法是对 X (z) 进行 部分分式展开，然后求各简单分式的 z 反变换。设 X (z) 的有理分式表示为 ( ) ( ) 1 ( ) 2 2 1 1 2 2 1 0 1 A z B z a z a z a z b b z b z b z X z n n m m = + + + + + + + + = − − − − − −   （4-3） MATLAB 信号处理工具箱提供了一个对 X (z) 进行部分分式展开的函数 residuez，其语句格 式为 [R,P,K]=residuez(B,A) 其中，B，A 分别表示 X(z)的分子与分母多项式的系数向量；R 为部分分式的系数向量；P 为极点向量；K 为多项式的系数。若 X(z)为有理真分式，则 K 为零。 （四） 离散时间傅里叶变换(DTFT) 1.序列 x[n]的离散 时间傅里叶变换定义为：   =− − = n j j n X e x n e   ( ) [ ] ( ) j X e 是变量  的连续函数。 ( ) j X e 并可写为实部和虚部相加的形式： ( ) ( ) ( )   j im j re j X e = X e + jX e ( ) j X e 也可以表示为： ( ) ( ) | ( ) | j j j  X e = X e e 。其中， ( ) arg{ ( )}    j = X e 。 | ( )| j X e 称为幅度函数，  () 称为相位函数，又分别称为幅度谱和相位谱，都是  的 实函数。 2. ( ) j X e 的离散时间傅里叶逆变换为：       x n X e e d j j n − = ( ) 2 1 [ ] 3.由于 ( ) j X e 是连续函数，而在 MATLAB 中数据只能以向量的形式存在，所以 ( ) j X e 只能在一个给定 L 个离散频率点的离散频率集合中计算，需要尽可能大地选取 L 的 值以表示连续函数 ( ) j X e