实际上，模型(13.3)的这种表达 形式给出了状态变量S,与所谓的马尔 可夫链(Markov Chain)的联系，而 马尔可夫链的定义可以写成： Pr(s,=js1=i)=pi (13.4) 从上面的介绍不难看出，一阶的MS 模型，在t时刻的状态S只与t-1时刻 的状态S-1有关。 实际上，模型(13.3)的这种表达 形式给出了状态变量 与所谓的马尔 可夫链（Markov Chain）的联系，而 马尔可夫链的定义可以写成： (13.4) 从上面的介绍不难看出，一阶的MS 模型，在t时刻的状态 只与t-1时刻 的状态 有关。 t s Pr( | ) t t ji 1 s j s i p = = = − t s t 1 s −