第7卷第6期 智能系统学报 Vol.7 No.6 2012年12月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Dec.2012 D0I:10.3969/i.i8sn.1673-4785.201207032 网络出版t地址：htp://www.cnki.net/kcma/detail/23.1538.TP.20121116.1800.014.html 基于差分进化算法的认知无线电决策引擎 毕晓君，李安宁 (哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001) 摘要：针对认知系统的工作参数调整问题，提出基于差分进化算法的认知无线电决策引擎算法.利用差分算法设 置参数少、寻优能力强、不易于陷人局部最优等特点，实现认知系统根据工作环境变化和用户需求自适应调整工作 参数.仿真结果表明，在多载波通信系统中，与协进化粒子群算法相比，提出的算法能增强系统的整体性能，提高系 统的工作效率. 关键词：认知无线电；决策引擎；差分进化算法：多载波通信；协进化粒子群算法 中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：16734785(2012)06054205 Cognitive radio decision engine based on the different evolution algorithm BI Xiaojun,LI Anning (College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China) Abstract:According to the problem of working parameter's adjustment in cognitive radio system,this paper puts forward a cognitive radio decision engine based on the differential evolution algorithm.Using less parameters,good ability of finding the best,avoiding getting into local optimality,we can make the cognitive radio system adjust working parameters according to the change in working environment and the user requirement.The simulation re- sults show that the algorithm in this paper performs better in the whole function and work efficiency of the system than coevolutionary particle swarm optimization algorithm. Keywords:cognitive radio;decision engine;differential evolution algorithm;multi-carrier communication;coevo- lutionary particle swarm 近年来，认知无线电被认为是克服频谱资源紧缺 收敛速度慢、易于早熟等问题，导致优化效率比较低； 和提高通信效率最具有前景的技术，其中认知能力 文献[4]提出了二进制粒子群算法，虽然在收敛速度上 和重配置能力是认知无线电系统必须具备的两大基本 有所提高，但仍易陷人局部最优.而目前效果最好的方 功能2].而认知决策引擎是实现重配置能力的关键技 法是基于协进化粒子群算法(coevolutionry particle swarm 术，它根据感知到的环境参数，对多个目标进行参数优 optimization,CPS0)的认知决策引孳s],与其他算法相 化，可减小发射功率、降低系统误码率和增大数据传输 比，在一定程度上可以提高系统的整体性能，但在易陷 速率等，从而提高通信效率目前关于认知无线电决策 入局部最优和优化时间方面仍有待进一步提高. 引擎问题的研究尚属起步阶段，文献成果较少.其中文 差分进化算法是近年兴起的目前效果最好的优 献[3]将遗传算法应用到决策引擎中，但遗传算法存在 化算法，查阅现有文献，还没有将差分进化算法应用 到认知无线电决策引擎的研究成果.为此本文进行 收稿日期：201207-23.网络出版日期：2012-11-16. 基金项目：国家自然科学基金资助项目(61175126)；中央高校基本科 了探索和尝试，提出一种基于二进制差分算法的认 研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1209);教育部博士 点基金资助项目(20112304110009). 知无线电决策引擎，实验仿真结果表明，它可以在更 通信作者：毕晓君.E-mail:bixiaojun@hrbeu.e.cm. 短的时间内，获得更适合系统的工作参数，使系统整